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초록
한국어
고품질의 영상 압축기인 JPEG2000의 기본 압축 코덱인 EBCOT(Embedded Block Coding With Optimized Truncation)를 설계하였다. 영상 압축기에서 Context 추출 구현을 위하여 코드블록(Code block)으로 분할하고, 비트플랜(Bit-Plane)코딩을 했으며, 3가지 패스 그룹으로 분리한 후 ZC, RLC, MR, SC를 하였다. 산술부호화는 덧셈 연산과 쉬프트 연산만을 사용하는 MQ-coder를 사용하였으며, Context들의 누적 확률을 추정하여 테이블을 작성하였고, 압축데이터를 산출하였다. 영상 압축을 위한 엔트로피 코더의 하드웨어 구현은 VHDL를 이용하여 설계를 하고, Synopsys사의 논리 회로 합성 도구를 사용하여 합성을 하였으며, Altera사의 FLEX 10K250 Device를 이용하여 FPGA로 구현하였다.
목차
요약
1. 서론
2. EBCOT
2.1. EBCOT의 구성
3. Context 추출
3.1. Context의 구성
3.2. Three Pass Coding
3.3. RLC(Run Length Coding)
3.4. ZC(Zero Codimg)
3.5. SC(Sign Coding)
3.6. MR(Magnitude Refinemen Coding)
4. 산술부호화
4.1. 산술부호화의 개요
4.2. 확률 추정
4.3. 산술부호화기
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
1. 서론
2. EBCOT
2.1. EBCOT의 구성
3. Context 추출
3.1. Context의 구성
3.2. Three Pass Coding
3.3. RLC(Run Length Coding)
3.4. ZC(Zero Codimg)
3.5. SC(Sign Coding)
3.6. MR(Magnitude Refinemen Coding)
4. 산술부호화
4.1. 산술부호화의 개요
4.2. 확률 추정
4.3. 산술부호화기
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
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참고문헌
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