earticle

한국어

본 연구에서는 기업이 제공하는 프로모션에 대한 고객의 반응예측을 위해 사례기반추론 모형을 제시하였다. 사례기반추론은 입력변수의 중요도에 따라 가중치를 상이하게 적용함으로써 예측모형의 성과를 향상시킬 수 있다. 모든 입력변수에 동일한 가중치를 적용하게 되면 중요한 변수를 예측모형에 보다 많이 반영하지 못하며 중요하지 않은 변수를 중요한 변수와 동일하게 반영하게 된다. 본 연구에서는 고객반응 예측모형에 중요한 변수를 보다 많이 반영하여 예측모형의 성과를 향상시키고자 프로모션에 대한 고객의 반응여부에 영향을 미치는 중요도에 따라 변수의 가중치를 상이하게 적용하여 동일한 가중치를 적용한 고객반응 예측모형과의 성과를 비교하였다. 공개데이터인 목욕세제 데이터를 사용하여 고객반응 예측모형을 구축하였으며 로짓모형의 stepwise 방법을 통해 고객반응 예측모형을 위한 변수를 선정하였다. 로짓에 의해 선정된 변수의 중요도에 따라 가중치를 부여하기 위해 로짓모형의 계수를 적용하였으며 선정된 변수들을 동일한 가중치로 구축한 고객반응 예측모형에서보다 중요도에 따라 각 변수에 상이한 가중치를 적용한 고객반응 예측모형에서 보다 높은 예측성과를 얻을 수 있었다.