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Social Network Marketing using Graph Clustering Analysis
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초록
한국어
본 연구에서는 클러스터링 기법을 사용하여 전체 데이터에서 영향력이 큰 대표점들을 찾아내고 이를 이용하여 네트워크 구조상에서 가장 빠르게 정보를 확산할 수 있는 방법을 제안하여 이를 통해 새로운 마케팅 전략을 제시하고자 한다. 기존의 다대다 마케팅이 아닌 개별 마케팅의 수단으로 소셜 네트워크를 사용하고 power law distribution 의 이론에 따라 네트워크 구조상의 데이터에서 대표점을 그래프 클러스터링을 이용하여 구한다. 그리하여 이러한 대표점을 가지고 정보를 보다 작은 비용으로 확산 시킬 수 있으며, 그 대표점이 속한 클러스터의 성향을 분석하면 원하는 특정 계층에 집중하여 정보를 확산 시키는 것도 가능하다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. 이론적 배경
2.1 Graph 이론
2.2 그래프 구조
2.3 클러스터링
2.4 네트워크 간선 가중치
2.5 소셜 네트워크 서비스
2.6 소셜 네트워크 마케팅
3. 이론 적용 과정
3.1 소셜 네트워크 구조의 유사도
3.2 AP 클러스터링
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
References
1. Introduction
2. 이론적 배경
2.1 Graph 이론
2.2 그래프 구조
2.3 클러스터링
2.4 네트워크 간선 가중치
2.5 소셜 네트워크 서비스
2.6 소셜 네트워크 마케팅
3. 이론 적용 과정
3.1 소셜 네트워크 구조의 유사도
3.2 AP 클러스터링
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
References