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Multi-step Ahead Travel Time Prediction using Data Fusion
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목차
I. 서론
II. 기존연구 및 이론고찰
1. 기존연구 고찰
2. Kalman Filtering 이론
III. 모형의 정립
1. 데이터 융합 알고리즘(Data Fusion Algorithm)
2. 융합자료를 이용한 Kalman Filtering 을 통한 통행시간 예측
IV. 모형의 평가
1. 자료수집
2. 데이터 융합기법의 평가
3. 단기예측 vs 다주기예측 결과 비교
V. 결론 및 향후연구과제
참고문헌
II. 기존연구 및 이론고찰
1. 기존연구 고찰
2. Kalman Filtering 이론
III. 모형의 정립
1. 데이터 융합 알고리즘(Data Fusion Algorithm)
2. 융합자료를 이용한 Kalman Filtering 을 통한 통행시간 예측
IV. 모형의 평가
1. 자료수집
2. 데이터 융합기법의 평가
3. 단기예측 vs 다주기예측 결과 비교
V. 결론 및 향후연구과제
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