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Feature Selection for Multi-Class Support Vector Machines Using an Impurity Measure of Classification Trees: An Application to the Credit Rating of S&P 500 Companies KCI 등재

Taeho Hong, Jiyoung Park

한국경영정보학회 Asia Pacific Journal of Information Systems 제21권 제2호 2011.06 pp.43-58

진동 신호의 2차원 질감 특징과 서포트 벡터 머신을 이용한 유도 전동기 다중 결함 진단 KCI 등재

강명수, 정인규, 최병근, 김종면

한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.9 No.6 2013.12 pp.24-34

Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Multi-Class Support Vector Machines

Yang Bo-Suk, Han Tian, Hwang Won-Woo

[Kisti 연계] 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology Vol.19 No.3 2005 pp.846-859

빅 데이터 환경에서 계층적 문서 유형 분류를 위한 클러스터링 기반 다중 SVM 모델

김영수, 이병엽

[Kisti 연계] 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.11 2017 pp.600-608

Multi-class SVM을 이용한 회전기계의 결함 진단

황원우, 양보석

[Kisti 연계] 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2003 pp.537-543