Impact parameter prediction of a simulated metallic loose part using convolutional neural network
[Kisti 연계] 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Vol.53 No.4 2021 pp.1199-1209
협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.
Pipeline wall thinning rate prediction model based on machine learning
[Kisti 연계] 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Vol.53 No.12 2021 pp.4060-4066
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