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An Approach to Brain Tumor Segmentation and Severity Analysis using Particle Swarm Optimization

Ganesh Prasad Bhatta

한국디지털융합학회 IJICTDC Vol 4 No 1 2019.06 pp.24-31

복부 CT 영상에서의 신장 및 신장종양에 대한 U-Net 기반의 자동 분할 기법 KCI 등재

허지민, 송현주

한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.19 No.1 2023.02 pp.7-19

Brain Tumor Segmentation from Multispectral MRIs Using Sparse Representation Classification and Markov Random Field Regularization

Tianming Zhan, Shenghua Gu, Can Feng, Yongzhao Zhan, Jin Wang

보안공학연구지원센터(IJSIP) International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.9 2015.09 pp.229-238

Brain Tumor Segmentation Using Geodesic Region-based Level Set without Re-initialization

Hongzhe Yang, Lihui Zhao, Songyuan Tang

보안공학연구지원센터(IJSIP) International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.1 2014.02 pp.213-224

A Novel Brain Tumor Segmentation Method for Multi-Modality Human Brain MRIs SCOPUS

Tianming Zhan, Shenghua Gu, Lei Jiang, Yongzhao Zhan

보안공학연구지원센터(IJMUE) International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.10 No.11 2015.11 pp.115-122

Improved Algorithm for Image Segmentation based on the Three-dimensional Reconstruction of Tumor Images

Jianning Han, Quan Zhang, Peng Yang, Yifan Gong

보안공학연구지원센터(IJSIP) International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.6 2015.06 pp.15-24

A Hybrid Segmentation Model based on Watershed and Gradient Vector Flow for the Detection of Brain Tumor

D. Jayadevappa, S. Srinivas Kumar, D. S. Murty

보안공학연구지원센터(IJSIP) International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition vol.2 no.3 2009.09 pp.29-42

Breast Tumor Cell Nuclei Segmentation in Histopathology Images using EfficientUnet++ and Multi-organ Transfer Learning

Dinh, Tuan Le, Kwon, Seong-Geun, Lee, Suk-Hwan, Kwon, Ki-Ryong

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.24 No.8 2021 pp.1000-1011

부분 신장 절제술 계획을 위한 하이브리드 CNN-트랜스포머 네트워크를 활용한 신장 종양 분할

김고운, 안진서, 이유빈, 홍헬렌

[Kisti 연계] 한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.30 No.4 2024 pp.11-18

복부 CT 영상에서 신장 로컬 가이드 맵을 활용한 평균-교사 모델 기반의 준지도학습을 통한 신장 종양 분할

정희영, 김현진, 홍헬렌

[Kisti 연계] 한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.29 No.5 2023 pp.21-30

딥러닝을 이용한 CT 영상의 간과 종양 분할과 홀로그램 시각화 기법 연구

김대진, 김영재, 전영배, 황태식, 최석원, 백정흠, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.5 2022 pp.757-768

간 전이 암 환자의 18F-FDG PET 기반 종양 영역 정의: 영상 인자와 자동 영상 분할 기법 간의 관계분석

김희진, 박승우, 정해조, 김미숙, 유형준, 지영훈, 이철영, 김금배

[Kisti 연계] 한국의학물리학회 Korean journal of medical physics Vol.24 No.2 2013 pp.99-107

대칭성 분석과 레벨셋을 이용한 자기공명 뇌영상의 자동 종양 영역 분할 방법

김보람, 박근혜, 김욱현

[NRF 연계] 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 Vol.12 No.4 2011.10 pp.267-273