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영어

Recently, according to the development of computer technology, a large amount of game user's data have been stored in database. Using such data, decision makers extract the useful information to make a valuable plan with data mining. This paper proposes a design and implementation of the scenario-based data mining tool.

한국어

대작게임의 범용화에 따라, 게임마케팅 및 게임평가에 대한 사용자 피드백들이 체계화된 데이터베이스에 저장이되고, 더불어 데이터베이스의 규모는 점점 커지고 있다. 데이터 마이닝은 방대한 자료의 분석을 통해, 그 속에 숨어있는 의미를 찾는 과정이다. 본 논문에서는 게임마케팅 활용시나리오에 따른 사용자지향 데이터 마이닝 도구인 XM-Tool/Miner의 개발을 대상으로 하고 있다. 개발된 XM-Tool/Miner은 문제 중심적 마이닝 도구를 목표로 하였으며, 대표적인 마이닝 알고리즘을 적용하였고, 또한 사용의 편이성에 초점을 맞추었다. 더 나아가 데이터 마이닝 기법뿐만 아니라 데이터의 샘플링과 성능향상을 통하여 방대한 데이터로부터 다양한 지식탐사가 가능해지고, 발견된 규칙 또는 지식의 유용성 측정을 통하여 대상마케팅 특성에 따라 효과적으로 반영되며 의사결정 및 CRM마케팅, 동향분석 및 예측 등에 유용한 정보를 추출하는 도구로 사용할 수 있다.