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스펙트럼 분석방법을 이용한 Tripwire 영상검지시스템 개발

원문정보

Development of Tripwire Vehicle Detection System Using Spectrum Analysis

박준석, 오주택, 노정현

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초록

영어

This research intended to study a vehicle detection method for traffic volume, speed, stoping, parking activity, etc. using real time image processing and to propose the more accurate, environment adaptive image processing algorithm. The new method was compared with an existing commercialized image processing system, 'A' Product, for performance reliability tests. Also, the new method improved and developed the comparative advantage image processing algorithm. With regard to the test results, the algorithm over-counted one more vehicle, while 'A' product missed four vehicles during the test period. The first test results were used to improve the performance of this algorithm, and it's performance was improved though the second test in various and complicated traffic environment to yield superior performance.

한국어

본 연구에서는 교통량, 차량의 이동여부에 따른 속도, 방향 이외에 주정차 감시경보, 역주행, 금지영역진입 등 기본적인 교통정보를 실시간 영상분석을 통한 실시간 측정 및 검지방식을 조사하고, 보다 정확하고 환경적응적인 영상을 이용한 차량검지 알고리즘을 제시한다. 또한 본 연구에서 제시된 차량검지 알고리즘을 이미 상용화된 영상검지 시스템(A제품)과 성능을 비교하여 이들의 개선점을 도출하고 이를 통해 비교우위의 정확한 검지 성능을 갖는 영상검지 알고리즘을 개발하였다. 본 연구과제의 결과를 분석한 결과는 기성 제품(A제품)과의 비교 시에도 유사한 성능을 나타내고 있다. 기성 제품인 A제품의 경우 4개 샘플의 검지누락이 발생한 반면 본 연구에서는 1개 샘플의 중복 검지가 발생하였다. 연구과제의 결과를 보완하여 다양하고 복잡한 실제 교통 환경에서 2차 시험을 실시하여 높은 검지 정확성을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 범위 및 방법
 II. 관련 문헌조사
 III. 영상신호를 이용한 차량 검지 알고리즘
  1. 차량 검지 알고리즘
  2. 교통정보의 산출
 IV. 영상검지 알고리즘 구현
  1. 영상자동 검지기 프로그램 구현
  2. 현장 시험
  3. 시험결과
 V. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 박준석 Park, Jun-Seok. 한국교통연구원
  • 오주택 Oh, Ju-Taek. 한국교통연구원
  • 노정현 Rho, Jeong-Hyun. 한양대학교 도시대학원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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