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본 논문에서는 태그와 ODP(Open Directory Project)1에서 제공되는 Human Edited Category들 간의 유사성을 실수화하고, 이를 통해 태그가 달린 객체 간의 유사성을 결정하는 알고리즘을 제안하였 다. 또한 제안된 알고리즘의 평가를 위해, delicious.com 2 의 데이터를 이용하여 태그 기반의 유사성 측정 결과를 기존의 방법들인 VSM(Vector Space Model)을 이용한 Cosine 유사성 계산 및 LSI(Latent Semantic Indexing)을 이용한 유사성 계산 결과와 비교하였다. 결과적으로 제안된 알고리즘은 기존의 유사성 계산 알고리즘인 VSM을 이용한 Cosine Similarity 및 LSI를 이용한 유사성 계산 알고리즘의 성능보다 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.
목차
Abstract
Introduction
Background
Proposed method
ODP를 이용한 공간차원축소
용어 공간차원축소를 이용한 유사성 계산
Experiments
Dataset
Experimental Design
Evaluation Metric
Results
Conclusion
References
Introduction
Background
Proposed method
ODP를 이용한 공간차원축소
용어 공간차원축소를 이용한 유사성 계산
Experiments
Dataset
Experimental Design
Evaluation Metric
Results
Conclusion
References
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