earticle

논문검색

연관성 규칙을 이용한 제품 추천 전략 - 디지털 카메라를 중심으로 -

초록

한국어

최근 디지털 정보기술의 급속한 발달로 창출되는 다양한 시장공간은 새로운 경제 현상을 만들어 내고
있 다. 특히 인터넷 상점에서 보다 많은 고객들을 유치하기 위해서는 차별화된 고객 서비스 전략이
필요하다. 마케팅 분야에서 특히 주목 받고 있는 것이 일대일 마케팅(one-to-one marketing) 전략이다.
본 연구에서는 인터넷 상점에서 일대일 마케팅의 실현을 위한 방안으로, 데이터마이닝 기법 중 하나인 연관성 규칙(association rules)을 활용하였으며, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 소비자의
구매의사결정 과정에서 개인이 디지털 카메라 제품 구매 선택에 미치는 요인들에 대한 연관 규칙들을
발견하였 다. 둘째, 연관성 규칙에 의해 나타난 결과들을 바탕으로 인터넷 환경에서 기업이 오프라인과 온라인을 효과적으로 연동시켜 소비자 성향에 따른 제품 추천 전략을 모색하고자 하였다.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
  2.1. 데이터마이닝
  2.2. 연관성 규칙
 Ⅲ. 연구 설계
  3.1. 자료 수집
  3.2. 변수 선정
  3.3. 데이터 분류 및 적용
  3.4. 실험 설계
  3.5. 실험 실행
 Ⅳ. 연구 결과
  4.1. 실험 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 김진화 서강대학교 경영대학 경영학부
  • 이상종 서강대학교 경영대학 경영학부
  • 김영란 오토에버시스템즈

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.