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요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 고찰
  2.1 데이터 마이닝의 정의
  2.2 데이터 마이닝의 지식 탐사 과정
  2.3 교육에서의 데이터 마이닝
 3. 교육을 위한 데이터 마이닝 기법
  3.1 기계학습(Machine Learning)과 교육
  3.2 신경망(Neural Network)과 교육
  3.3 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)과 교육
  3.4 Association Rule, CSP와 교육
 4. 교육에의 데이터 마이닝 적용
  4.1 교육용 DB의 데이터 마이닝 적용 부분
  4.2 데이터 마이닝 적용상의 문제점 및 해결 방안
 5. 결론
 참고문헌