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Abstract
 I. 서론
 II. 모델 관련연구
  1. 소프트웨어 오류
  2. 소프트웨어 테스트 및 오류수집
  3. 소프트웨어 품질평가를 위한 기본척도
  4. NHPP형 소프트웨어 품질 평가 모델
 III. 소프트웨어 품질평가를 위한 신뢰성 데이터 분석과정
  1. 모델선택
  2. 데이터 입력
  3. 모델 모수추정
  4. 평균치함수 H(t) 추정
  5. 적합도 검정
  6. 오차제곱합에 의한 최적모델 선택
 IV. 모델적용 오류데이터 분석
  1. 모델 모수값 추정
  2. 평균치함수 H(t) 추정
  3. 모델 적합도 검정 및 최적모델
  4. 테스트 종료시점의 소프트웨어 내에 잔존하는 기대 오류 수 및 신뢰도 추정
 V. 결론 및 향후연구
 참고문헌