earticle

논문검색

디지털콘텐츠 고유 식별자를 이용한 불법콘텐츠 추적연구

초록

한국어

본 연구는 기술적인 측면에서 불법 콘텐츠 유통을 방지하기 위한 현행 추적기술들을 조사해 보고, 이들이 갖고 있는 문제점을 살펴본 후 디지털콘텐츠 식별체계 국가표준으로 채택된 한국정보사회진흥원의 UCI(Universal/Ubiquitous Content Identifier) 시스템과의 연계를 통해 문제점을 해결할 수 있는 방안을 연구하여 불법콘텐츠 사용방지를 위한 기술적, 정책적 방안을 도출하며, 결론으로서, 이러한 불법콘텐츠 추적기술들과 UCI와의 연계를 통해 추적시스템에서의 CP 정보 중복 저장 방지 및 관리의 편리성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시할 것이다.

저자정보

  • 강상욱 한국정보사회진흥원 책임연구원
  • 박승범 한국정보사회진흥원 선임연구원
  • 강경훈 한국정보사회진흥원 선임연구원
  • 강호갑 DRM Inside 연구소장
  • 이규정 한국정보사회진흥원 e비즈니스팀 팀장

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.