원문정보
A Comparison Method for Network Data using Generalized Additive Model
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
초록
영어
This paper suggests a method to check whether the real network data and modeling dataset for real network has statistically similar characteristics. The method we adopt in this paper is a Generalized Additive Model. By using this method, we show how similar the MIT/LL network data and the KDD CUP’99 dataset are regarding their characteristics. It provided reasonable outcome for us to confirm that MIT/LL dataset and KDD Cup’99 dataset are not statistically similar.
한국어
본 논문에서는 실제의 네트워크 데이터 셋과 모델링 된 데이터 셋의 특성이 통계학적으로 일치하는 가를 검정할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하여, MIT/LL 데이터 셋과 MIT/LL 데이터 셋을 바탕으로 재합성된 KDD CUP’99 데이터 셋 과의 특성이 얼마나 유사한 지를 보였으며, 통계적으로 동일 한 것으로 인정할 수 있음을 증명하였다.
목차
요 약
Abstract
1. 서론
2. Generalized Additive Model
3. 실험 및 결과
3.1. 데이터 성격
3.2 실험 방법
3.3. 실험결과
4. 결론
참고문헌
Abstract
1. 서론
2. Generalized Additive Model
3. 실험 및 결과
3.1. 데이터 성격
3.2 실험 방법
3.3. 실험결과
4. 결론
참고문헌
키워드
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보