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얼굴 애니메이션을 위한 다해상도 모델 생성기법

원문정보

Generation of Multiresolution Model for Facial Animation

김수균, 안성옥, 이덕규

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초록

영어

This paper proposes Multiresolution mesh generation technique that suite for Facial animation. In order to real time facial animation, previous work has shown that featured points are disappeared for generated multiresolution model expression generation. Low level model animations bad quality. But this paper of algorithm automatically preserved feature part when facial model generates for animation, which executes facial animation of good quality. Proposed skill has shown that generated multiresolution model applied to facial expression retargeting technique.

한국어

본 논문은 얼굴 애니메이션에 적합한 다단계 모델 생성 방법을 제안한다. 실시간 얼굴 애니메이션을 위해 기존의 기법으로 생성된 다단계 모델은 표정 생성을 위한 특징들이 소실되어, 낮은 상세 단계의 모델일수록 애니메이션 품질이 떨어진다. 그러나 본 제안방법의 알고리즘은 다단계 얼굴 모델 생성시 애니메이션을 위한 특징 부위가 자동으로 유지되므로, 좋은 품질의 얼굴 애니메이션을 수행 할 수 있다. 제안방법은 생성된 다단계 모델에 대해 얼굴표현 리타겟팅(facial expression retargeting) 기법을 적용시켜 얼굴 애니메이션에 유용함을 보인다.

목차

요 약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 특징-유지 간략화
  3.1 특징 부분 유지 간략화
  3.2 얼굴 애니메이션시스템
 4. 실험 결과
 5. 결론 및 향후 연구과제
 참고문헌

저자정보

  • 김수균 Soo-Kyun Kim. 배재대학교 게임공학과 교수.
  • 안성옥 Syung-Og An. 고려대학교 정보경영공학전문대학원.
  • 이덕규 Deok-Gyu Lee. ETRI 정보보호연구단 홈네트워크보안팀 연구원.

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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