원문정보
침입 탐지 시스템과 데이터 마이닝의 통합에 관한 연구
초록
영어
This paper presents the application of data mining approaches for an intrusion detection system. Intrusion detection is the act of detecting actions that attempt to compromise the confidentiality, integrity or availability of the resource of a computer system. In this paper, an IDS model is presented as well as its limitation in determining security violations. Furthermore, this paper focuses on several data mining techniques that can aid in the process of intrusion detection.
한국어
본 논문은 침입 탐지 시스템을 위한 데이터 마이닝의 접근방식들의 응용을 다룬다. 침입 탐지는 보안성, 무결성 또는 컴퓨터 시스템 자원의 유용성을 침해하기 위한 시도 행위들을 탐지하는 활동이다. 본 논문에서는 새로운 침입 탐지 시스템 모델과 함께 보안 침해를 결정하는 제한 사항에 대해서도 설명이 된다. 나아가서 본 논문은 침입 탐지 프로세스에 도움을 줄 수 있는 몇 가지 데이터 마이닝 테크닉에 대해서는 초점을 맞추어 보았다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. IDS Model
3. IDS Limitations
4. Data Mining
5. Data Mining Techniques
5.1 Feature Selection
5.2 Machine Learning
5.3 Statistical Techniques
5.4 Predictive Analysis
5.5 Other Techniques
6. Conclusion
References
