earticle

영어

Conventional methods for image retrieval use the proximity of correlation feature by transforming color channel. The problems in conventional methods do not reflect the features of spatial distribution and retrieve the images only if the proximity of color correlation feature is high. In this paper, we propose a retrieval method using quad-tree and color features. In the first step, we retrieval images using color correlation feature. In the second step, we finally retrieve the images among selected images in the first step using similarity of quad-tree.

한국어

기존 논문은 컬러 채널 변환에 의한 상관관계 밀접도로 영상을 검색 하였다. 기존의 논문의 문제점은 공간적 분포가 반영이 되지 않고, 컬러 색상 상관관계 분석으로 상관도가 높으면 같은 영상으로 검색하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 쿼드 트리와 컬러 특징을 이용한 영상 검색 방법을 제안하고자 한다. 컬러 특징 정보의 상관관계를 분석하여 1차 검색 영상을 선택한 후, 쿼드 트리의 공간 정보의 상호 유사성을 비교하여 2차 검색함으로서 컬러의 특성과 공간적 특성을 반영하는 검색 방법을 제안하고자 한다.