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영어

In thst paper, we present an adaptive hybrid fingerprint matching method using minutiae, Filterbank and quality information of fingerprint. We estimate the quality of fingerprint images by a unit of block and extract the provability expectation. We apply the expectation about image quality of blocks that Filterbank and minutiae are situated. Therefore, we extract the robust matching rate at noise. The Matching rate of the proposed method is higher than that of other simple method. and matching speed of it is increased because of hybrid methods.

한국어

본 논문에서는 특징점과 필터뱅크, 지문 영상의 품질정보를 이용한 적응적 복합 지문 인식 방법을 제안한다. 블록 단위로 지문영상의 품질을 평가하고 각 블록의 확률 기대값을 산출한다. 필터뱅크와 특징점이 위치한 블록의 영상품질에 대한 기댓값을 각각의 매칭점수에 반영함으로서, 영상 상태에 대해 적응적이고 잡음에 강인한 정합률을 획득할 수 있었다. 제안된 정합 방법은 기존의 특징점만을 이용한 단순 정합 방법보다 높은 정합률을 가진다. 그렇지만 처리 시간은 여러 가지 방법을 복합적으로 적용하므로 증가하는 단점이 발생한다.