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지능을 이용한 교통사고 조사에 관한 연구

원문정보

Study of Traffic Accident Analysis using Intelligence

홍유식, 김천식

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초록

영어

In order to reproduce the traffic accident, It must save the data automatically which traffic accident 30 seconds before using black box. The Black Box can detect traffic crash accidents automatically, and record the vehicle's motion and driver's maneuvers during a pre-defined time period before and after the accident. But, it is not easy for the police to catch running away criminal. Because, criminal can remove proof if it is 2 hours or 3 hours at least. Therefore, in this paper, in order to catch a hit and run driver in the traffic accident road, it developed an structured Query Language Server and made parts database algorithm.

한국어

교통사고를 재현 하기위해서는, 블랙박스를 이용해서 교통사고 전의 30초 데이터를 자동으로 저장해야 된다. 블랙박스 장치는 충돌 교통사고를 자동으로 검출할 수 있고, 사고전후에 미리 정의한 기한동안에 차량 동의 그리고 운전사 기동을 기록할 수 있다. 그러나 뺑소니운전자를 붙잡는 것은 쉽지 않다. 왜냐하면, 2 시간 또는 3 시간 후에는, 범인이 증거를 제거하기 수 있다. 그러므로, 교통사고 현장에서 뺑소니 운전자를 검거하기위해서, 본 논문에서는 조적 질문 언어 서버와 한 부속 데이터베이스를 이용한 알고리즘을 개발하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 블랙박스를 이용한 교통사고분석
 Ⅲ. 충돌 사고 특성 및 감지
 Ⅳ. 데이터베이스 설계 및 모의실험
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 홍유식 You-Sik Hong. 종신회원, 상지대학교 컴퓨터공학과
  • 김천식 Cheon-Shik Kim. 종신회원, 안양대학교 디지털 미디어공학 전공

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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