earticle

Abstract
 I. INTRODUCTION
  A. What is Go?
  B. Go Rutes
  C. Why is Computer Go so Hard?
  D. Fascinating Problem Domain for Al Research
  E. Representation of Go Knowledge
 II. APPLICATION OF FUZZY REASONING TO GO
  A. Neural network for supervised learning
  B. Evaluation of candidate moves
  C.Neuro-fuzzy controller
  D. Temporal Difference learning
 III. RESULTS AND DISCUSSION
  A. Influence function
  B.  Neruo-Fuzzy controller
  C. Difficulty in assesig the performance
 IV. CONCLUSIONS
 REFFERENCES