원문정보
Game Difficulty Controlling using Evolutionary Algorithm
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 유전 알고리즘9Genetic Algorithm)
1. 유전 알고리즘
2. 스키마 정리(Schema Theory)
3. 유전 알고리즘의 선택 이유
III. 진화적인 게임 난이도 조절
1. 세안된 알고리즘의 두 기본 요소
2. 진화적인 게임 난이도 조절 알고리즘
IV. 진화적인 게임 난이도 조절 알고리즘 게임 적용
1. 난이도와 적용도
2. 사용자에 따라 진화하는 난이도 조절 알고리즘의 게임 적용
V. 실험 결과 및 고찰
1. 무작위 사용자 대상 실험
2. 초보자와 숙련자 대상 실험
3. 유전 알고리즘의 성능 좌우 인자 변화 실험
VI. 향후과제
참고문헌
ABSTRACT
I. 서론
II. 유전 알고리즘9Genetic Algorithm)
1. 유전 알고리즘
2. 스키마 정리(Schema Theory)
3. 유전 알고리즘의 선택 이유
III. 진화적인 게임 난이도 조절
1. 세안된 알고리즘의 두 기본 요소
2. 진화적인 게임 난이도 조절 알고리즘
IV. 진화적인 게임 난이도 조절 알고리즘 게임 적용
1. 난이도와 적용도
2. 사용자에 따라 진화하는 난이도 조절 알고리즘의 게임 적용
V. 실험 결과 및 고찰
1. 무작위 사용자 대상 실험
2. 초보자와 숙련자 대상 실험
3. 유전 알고리즘의 성능 좌우 인자 변화 실험
VI. 향후과제
참고문헌
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보