earticle

영어

This study investigates Vietnamese pre-service EFL teachers' readiness for ChatGPT integration through the AI-enhanced TPACK framework. The research addresses two questions: (RQ1) How do Vietnamese pre-service EFL teachers' perceptions and readiness align with AI-enhanced TPACK requirements? (RQ2) What culturally responsive implementation strategies do they plan for ChatGPT integration? Employing an explanatory sequential mixed-methods design, data were collected from 247 pre-service teachers via questionnaires, followed by semi-structured interviews with 12 participants selected through maximum variation sampling. Statistical analysis revealed significant disparities between Content Knowledge (M=5.82) and Pedagogical Knowledge (M=5.64) versus Technology Knowledge (M=4.93). Factor analysis identified four primary barriers: technical infrastructure, institutional support, professional development, and time constraints, explaining 72.4% of implementation challenges. While 83.7% intended to use ChatGPT for instructional planning, correlation analysis showed integration intentions were moderated by institutional support (ΔR²=.14, p<.001) and self-efficacy (β=.53, p<.001). Qualitative findings revealed hybrid implementation approaches emphasizing preparatory rather than real-time use, with cultural adaptation as a central concern. The study demonstrates that successful ChatGPT integration in Vietnamese EFL contexts requires addressing both technical competencies and culturally responsive pedagogical applications.

기타언어

Nghiên cứu này điều tra sự sẵn sàng của giáo viên tiếng Anh tiền nghề nghiệp Việt Nam trong việc tích hợp ChatGPT thông qua khung AI-TPACK. Nghiên cứu giải quyết hai câu hỏi: (CH1) Nhận thức và sự sẵn sàng của giáo viên tiền nghề nghiệp EFL Việt Nam phù hợp như thế nào với yêu cầu của khung AI-TPACK? (CH2) Họ lập kế hoạch những chiến lược triển khai phù hợp văn hóa nào cho việc tích hợp ChatGPT? Sử dụng thiết kế phương pháp hỗn hợp tuần tự giải thích, dữ liệu được thu thập từ 247 giáo viên tiền nghề nghiệp qua bảng câu hỏi, sau đó là phỏng vấn bán cấu trúc với 12 người tham gia được chọn qua lấy mẫu biến thiên tối đa. Phân tích thống kê cho thấy sự chênh lệch đáng kể giữa Kiến thức Nội dung (M=5,82) và Kiến thức Sư phạm (M=5,64) so với Kiến thức Công nghệ (M=4,93). Phân tích nhân tố xác định bốn rào cản chính: cơ sở hạ tầng kỹ thuật, hỗ trợ thể chế, phát triển chuyên môn và ràng buộc thời gian, giải thích 72,4% thách thức triển khai. Trong khi 83,7% dự định sử dụng ChatGPT cho lập kế hoạch giảng dạy, phân tích tương quan cho thấy ý định tích hợp được điều tiết bởi hỗ trợ thể chế (ΔR²=0,14, p<0,001) và tự hiệu quả (β=0,53, p<0,001). Phát hiện định tính tiết lộ các phương pháp triển khai kết hợp nhấn mạnh việc sử dụng chuẩn bị hơn là thời gian thực, với thích ứng văn hóa là mối quan tâm trung tâm. Nghiên cứu chứng minh rằng tích hợp ChatGPT thành công trong bối cảnh EFL Việt Nam đòi hỏi giải quyết cả năng lực kỹ thuật và ứng dụng sư phạm phù hợp văn hóa.