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Analysis of Wellness Tourists’ Consumption Tendency and Self-Efficacy : Suggestions for the Development of a Customized Nature-Based Healing Program

원문정보

웰니스 관광객의 소비 성향과 자기효능감 분석 : 맞춤형 자연 치유 프로그램 개발을 위한 제언

Donghwa Yoon, Walimuni Arachchilage Chathuri Sugandika Muthukumari, Jungwoon Kang, Soyoung Park, Mincheol Kim

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초록

영어

Background: As demand for personalized wellness tourism increases, Jeju Island, with rich natural resources, is emerging as a destination for nature-based healing tourism. However, wellness programs in Jeju do not reflect the psychological and behavioral diversity of visitors. Objective: This study aims to segment Jeju wellness tourists based on their consumption tendency and self-efficacy and to provide implications for recommending wellness programs grounded in this psychological segmentation. Methods: A survey was conducted with 1,000 respondents who had visited Jeju at least once. After data preprocessing, 953 valid responses were retained for analysis. Two factors (consumption tendency and self-efficacy) were derived through exploratory factor analysis, and cluster characteristics were analyzed using k-means cluster analysis, chi-square tests, and ANOVA. Results: Three clusters were derived: (1) a restrained consumption and high self-efficacy group characterized by participation primarily in nature-based activities such as forest trail experiences and trekking, (2) a consumption-driven and high self-efficacy group that actively participated in high-cost, structured programs and physical activities, and (3) a balanced consumption and low self-efficacy group characterized by relatively limited participation. Significant differences were identified in activity preferences and demographic characteristics across clusters. Conclusions: Psychological segmentation based on consumption tendency and self-efficacy differentiates activity patterns among Jeju wellness tourists and suggests that recommending nature-based programs for each group can contribute to enhancing participation and satisfaction. This study empirically demonstrates the importance of behavioral and psychological profiling in the design of wellness tourism programs and highlights the need for future research that considers regional and psychological factors.

한국어

배경: 전 세계적으로 개인 맞춤형 웰니스 관광에 대한 수요가 증가함에 따라 천연자원을 보유한 제주도가 자연 치유 관광의 주요 목적지로 주목받고 있다. 그러나 현재 제주도의 웰니스 프로그램은 자연치유 효과에도 불구하고 방문객의 심리적·행동적 다양성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 목적: 본 연구는 제주 웰니스 관광객을 소비 성향 과 자기효능감에 따라 세분화하고, 이를 바탕으로 맞춤형 웰니스 프로그램 추천 방안을 제시하고자 한다. 방법: 제주 를 1회 이상 방문한 응답자 1,000명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 데이터 전처리 후 953부의 유효 응답을 최종 분석에 활용하였다. 탐색적 요인분석을 통해 두 가지 요인을 도출하였고, k-평균 군집분석, 카이제곱 검정, 분산분석(ANOVA)을 활용하여 집단 특성을 분석하였다. 결과: 분석 결과, 제주 웰니스 관광객은 (1) 숲길 체험·트 레킹 등 자연 활동 중심의 참여를 보이는 절제된 소비 성향 및 높은 자기효능감을 가진 집단, (2) 고비용·구조화된 프로그램 및 신체 활동 참여가 활발한 소비 주도 성향과 높은 자기효능감을 가진 집단, (3) 비교적 참여 수준이 제한 적인 균형된 소비 성향과 낮은 자기효능감을 가진 집단으로 분류되었다. 또한 집단 간 활동 선호와 인구통계학적 특성에서 유의한 차이를 보였다. 결론: 소비 성향과 자기효능감에 따른 심리적 세분화는 제주 웰니스 관광객의 활동 유형을 효과적으로 구분하며, 집단별 맞춤형 자연 기반 프로그램 추천을 통해 참여도와 만족도 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 웰니스 관광 프로그램 설계에서 행동 및 심리 프로파일링의 중요성을 실증적으로 제시 하며, 향후 다양한 지역 및 심리적 요인을 고려한 연구의 필요성을 제기한다.

목차

Abstract
초록
Introduction
Literature Reviews
Necessity of Personalized Nature Healing Programs
Use of Tourist Segmentation and Cluster Analysis
Wellness Tourism and Behavioral Changes
Research Gap and Contribution
Methodology
Data Collection
Data Analysis
Results
Characteristics of demographic
Factor Analysis and Reliability Analysis
Factor Analysis and Reliability Analysis
Results of cluster analysis of behavior (consumption tendency and self-efficacy) characteristics
Results of cluster analysis of demographic information
Discussion
Conclusion
Acknowledgment
References

저자정보

  • Donghwa Yoon 윤동화. Faculty of Data Science for Sustainable Growth(Management Information Systems Major), Jeju National University
  • Walimuni Arachchilage Chathuri Sugandika Muthukumari Faculty of Data Science for Sustainable Growth(Management Information Systems Major), Jeju National University
  • Jungwoon Kang 강정운. Faculty of Data Science for Sustainable Growth, Jeju National University
  • Soyoung Park 박소영. Faculty of Data Science for Sustainable Growth, Jeju National University
  • Mincheol Kim 김민철. Faculty of Data Science for Sustainable Growth(Management Information Systems Major), Jeju National University/Department of Management Information Systems, Jeju National University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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