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영어

This study aims to develop an AI-based learning assistance program that links Korean and Russian textbooks based on meaning to support the learning of Korean subjects by Russian-speaking immigrant students. Rather than directly translating textbooks, this program utilizes multilingual sentence embedding to project sentences from both Korean and Russian textbooks into a common semantic space. It then calculates semantic similarities between sentences based on search terms entered by the user, thereby exploring correspondences between the two textbooks. To achieve this, sentence-level semantic mapping and unit-to-unit correspondence analysis were performed on a Korean high school Physics I textbook and a Russian 9th-grade physics textbook. Furthermore, the program was implemented as a Streamlit-based web application, combining term and unit search functions with PDF visualization to support intuitive learner exploration. While the program effectively supported content exploration based on search terms, limitations were identified due to content asymmetry between the Korean and Russian textbooks, PDF structure, and incomplete translations. These findings are significant in that they suggest the potential of AI-based tools for Korean language learning for Russian-speaking immigrant students.

한국어

이 연구는 러시아어권 중도입국 학습자의 한국 교과 한국어 학습을 지원하기 위해, 한국어와 러시아어 교과서를 의미 기반으로 연계하는 인공지능 기반의 프로 그램 설계를 목적으로 한다. 이 프로그램은 교과서를 직접 번역하는 방식을 벗어 나 다국어 문장 임베딩을 활용하여 한국과 러시아 교과서의 문장을 동일한 의미 공간에 투영한다. 그리고 사용자가 입력한 검색 대상 용어를 중심으로 한-러 문장 간의 의미적 유사성을 산출함으로써 교과서 간 대응 관계를 탐색한다. 이를 위해 한국 고등학교 물리학Ⅰ 교과서와 러시아 9학년 물리학 교과서를 대상으로 문장 단위 의미 매핑과 단원 간 대응 분석을 수행하였다. 또한 스트림릿(Streamlit) 기반 웹 애플리케이션으로 구현하여 용어 검색 및 단원 검색 기능과 PDF 시각화를 제공 함으로써 학습자의 직관적 탐색을 지원하였다. 결과적으로 이 연구에서 제시한 프로그램은 검색 대상 용어를 중심으로 한 교과 내용 탐색은 효과적으로 지원하였 다. 그러나 한-러 교과서 간 내용 비대칭, PDF 구조와 번역의 불완전성에 의한 한계를 나타냈다. 이러한 연구의 결과는 러시아어권 중도입국 학습자를 위한 교과 한국어 학습에 인공지능 기술을 접목한 도구 사용의 가능성을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.