원문정보
An Analysis of Group Characteristics by Student Engagement Patterns in Liberal Arts College Mathematics Courses : Focusing on Online Assignments
초록
영어
This study examined patterns of student engagement in a college mathematics course by focusing on how participation in online assignments changes over time. Rather than treating engagement as a static level measured at a single point, the study explored the heterogeneous patterns of participation that emerged during the semester and their relationship with academic achievement. The participants were 79 undergraduate students enrolled in a college mathematics course during the 2024 spring semester. Weekly records of completed topics in an online learning system were used as indicators of behavioral engagement. Based on these data, several indicators were derived, including earlyand late-semester learning slopes, average learning volume for each period, and the proportion of non-participation in the later weeks. These indicators were standardized and analyzed using k-means clustering to identify distinct engagement patterns. The results revealed four groups of students: a middle-maintenance group, an early-intensive group, a mid-semester disengagement group, and a sustained participation group. Additional analyses showed significant differences among the groups in both midterm and final examination scores. In particular, students who maintained participation throughout the later part of the semester tended to show relatively higher academic achievement. These findings suggest that student engagement in college mathematics courses develops in diverse ways over time. Understanding such patterns may provide useful insights for designing instructional support and assignment structures that encourage sustained engagement in college mathematics learning environments.
한국어
본 연구는 대학수학 수업에서 학생들의 학습 참여를 시간의 흐름에 따른 학습 참여 변화로 이해하고, 평가 시점을 중심으로 나타나는 학습 참여 변화 양상의 이 질성을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 대학수학 수업에 참여한 79명 의 학생을 대상으로 주차별 온라인 학습 과제 수행 자료를 활용하여 학습 참여의 변화 양상을 분석하였다. 특히 중간고사를 기준으로 학기 전반(2~8주)과 후반(9~ 14주)을 구분하고, 각 구간의 학습 참여 기울기, 평균 학습량, 후반 미참여 비율 등의 지표를 산출하였다. 이후 이러한 지표를 바탕으로 k-means 군집 분석을 실 시하여 학습 참여 유형을 도출하였다. 분석 결과 학생들의 학습 참여 유형은 네 가 지 집단으로 분류되었으며, 각 집단은 학기 전반과 후반의 학습 참여 수준과 변화 양상에서 서로 다른 특성을 보였다. 또한 학습 참여 집단에 따라 중간고사 및 기말고사 성취도에서 유의미한 차이가 나타났다. 이러한 결과는 대학수학 수업에서 학 생들의 학습 참여가 시간에 따라 서로 다른 양상으로 전개될 수 있음을 보여주며, 학습 참여를 단일 시점의 수준이 아닌 과정적 관점에서 이해할 필요성을 제시한다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 방법
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract
키워드
- 학습 참여
- 대학수학
- 온라인 과제
- 군집 분석
- 학업 성취
- student engagement
- college mathematics education
- online assignments
- cluster analysis
- learning participation
