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스마트팩토리 기반 ESG 데이터 활용이 지속 가능 마케팅에 주는 문헌 기반 시사점 : 제조공정 디지털화 기업을 중심으로

원문정보

Literature-Based Implications of Smart Factory–Driven ESG Data Utilization for Sustainable Marketing : Evidence from Digitally Transformed Manufacturing Firms

안명찬, 정사랑, 이승희

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초록

영어

This study reviews prior research on smart factory–based ESG data utilization in manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) using a structured literature review. Based on the PRISMA guidelines, peer-reviewed articles indexed in SSCI, Scopus, and KCI were systematically selected and analyzed. The results show that ESG data utilization is limited by data quality issues, fragmented systems, organizational capability gaps, and insufficient institutional support. Smart factory data are mainly applied to the environmental and social dimensions of ESG, while direct linkages to governance remain weak. Furthermore, ESG data contribute to firm competitiveness indirectly through trust and legitimacy rather than immediate marketing performance, suggesting the need for future empirical and industry-specific studies.

한국어

본 연구는 제조업 중소기업을 중심으로 스마트팩토리 기반 ESG 데이터 활용에 관한 선행연구를 체계적으로 검토하 고, 데이터 생성・관리・활용의 구조적 한계와 ESG 성과 간의 연계 메커니즘을 분석하였다. PRISMA 가이드라인에 따른 체계 적 문헌 고찰을 통해 분석한 결과, 중소기업의 ESG 데이터 활용은 데이터 품질의 불일치, 분절된 시스템 구조, 조직 내 디지 털 역량의 부족, 제도적 지원의 한계에 의해 제약되는 것으로 나타났다. 또한 스마트팩토리 기반 데이터는 ESG 전 영역을 포 괄하기보다는 환경(E)과 사회(S) 영역 중심으로 활용되며, 지배구조(G) 영역과의 직접적 연계는 제한적인 경향을 보였다. 아 울러 ESG 데이터는 단기적 재무성과보다 기업 신뢰와 정당성을 매개로 경쟁력에 간접적으로 작용하는 것으로 해석되었다. 본 연구는 기존 논의를 확인하는 성격을 가지나, 이를 스마트팩토리 기반 운영 데이터 관점에서 재구성함으로써 제조업 중소 기업의 ESG 데이터 활용에 대한 현실적 이해를 확장한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행연구 검토
2.1 ESG 개념의 진화와 데이터 기반 접근
2.2 ESG 데이터와 기업 경쟁력・시장 신뢰 간 연결 논의
2.3 기존 연구의 한계와 본 연구의 차별점
3. 연구방법론
3.1 연구 설계 개요
3.2 데이터베이스 및 검색 전략
3.3 문헌 선정 및 배제 기준
3.4 분석 절차
3.5 PRISMA 흐름도
4. 분석 결과
4.1 구조적 장벽 유형 (RQ1)
4.2 ESG 영역별 데이터 활용 (RQ2)
4.3 ESG–마케팅 연결 메커니즘 (RQ3)
4.4 산업별 차이 (RQ4)
5. 논의
5.1 주요 분석 결과의 종합
5.2 이론적 논의
5.3 결과 해석 (Reinterpretation of Findings)
6. 결론 및 시사점
REFERENCES

저자정보

  • 안명찬 Myung-chan An. 국립금오공과대학교 컨설팅학과 박사수료
  • 정사랑 Sa-Rang Jeong. 국립금오공과대학교 경영학과 박사과정
  • 이승희 Seung-hee Lee. 국립금오공과대학교 경영학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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