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영어

This study examines the association between neighborhood socioeconomic deprivation and traffic crash risk using approximately one million crashes in Ohio (2015–2019) across 9,089 census block groups. We estimated Bayesian negative binomial models via INLA to address overdispersion, adjusting for vehicle miles traveled and built environment factors. Results show the Area Deprivation Index (ADI) is independently associated with higher crash risk across all severities, notably for injury crashes (IRR 1.98) compared with total (1.67) and property-damage-only crashes (1.56). Urban context and network complexity increased risk, while greater population density was protective. Higher multi-vehicle ownership was associated with lower crash rates, likely reflecting suburban patterns rather than a direct causal effect. These findings highlight the structural relationship between deprivation and traffic safety, suggesting policy interventions should prioritize high-deprivation areas through equity-informed resource allocation.

한국어

본 연구는 2015–2019년 오하이오주에서 발생한 약 100만 건의 교통사고를 9,089개 센서스 블록그룹 단위로 집계하여, 지역 수준 사회경제적 박탈과 교통사고 위험 간의 관련성을 분석하였다. 과산포를 고려해 베이지안 음이항 회귀모형을 적용하고, INLA로 모수를 추정하였다. 또한, 차량주행거리(VMT)를 보정하며 보행가능성, 토지이용 혼합도 등 구축환경 관련 공변량을 통제하였다. 분석 결과, 지역박탈지수 는 모든 사고 중증도에서 사고 위험 증가와 독립적으로 유의한 관련성을 보였고, 특히, 부상사고에서 효과가 가장 컸다(IRR=1.98). 이는 전체 사고(IRR=1.67) 및 재산피해사고(PDO; IRR=1.56)보다 높은 수준 이다. 도시적 맥락과 도로망 복잡성은 위험을 증가시키는 반면, 인구밀도는 위험 감소와 관련된 것으로 나타났다. 한편 2대 이상 차량 보유 가구 비율이 높을수록 사고 발생률이 낮았는데, 이는 차량 보유의 인과효과라기보다 교외 주거·이동 패턴을 반영하는 지표일 가능성이 크다. 이러한 결과는 사회경제적 박탈과 교통안전 간의 구조적 연관성을 시사하며, 박탈 수준이 높은 지역을 우선 대상으로 한 형평성 기반 자원 배분을 통해 교통안전 개입을 설계·집행할 필요가 있음을 보여준다.