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영어

This study aimed to develop a risk prediction model for emergency injuries among construction workers based on work-related characteristics using records from on-site emergency rescue centers. Construction sites represent high-risk occupational environments, where initial emergency responses are frequently performed by non-medical personnel. Accordingly, systematically identifying injury patterns and high-risk conditions is essential for improving on-site emergency response systems. In this study, injury records were classified into low-risk and high-risk groups according to injury severity and the level of medical intervention required. Multivariable logistic regression analysis was conducted to identify factors associated with high-risk injuries. The findings demonstrate the feasibility of predicting emergency injury risk using routinely available work-related information and provide an empirical basis for policy-level improvements, including the development of tailored first-aid training programs, targeted management of high-risk worker groups, optimized deployment of emergency response personnel, and prevention-oriented crisis management strategies in construction settings.

한국어

본 연구는 건설 현장 응급 구조 센터 기록을 활용하여 작업 관련 특성을 기반으로 건설 현장 근로자의 응급 손상 위험을 예측하는 모델을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 건설 현장은 직업 재해 발생률이 높고, 특히 응급 상황 발생 시 비의료진이 초기 대응을 담당하는 경우가 많아 고위험 환경으로 인식되고 있다. 따라서 부상 패턴과 고위험 조건을 파악하는 것은 현장 응급 대응 시스템 개선에 필수적이다. 이에 연구는 건설현장 근로자의 손상 기록을 활용하여 손상 중증도와 필요한 의료 처치를 기준으로 저위험군과 고위험군으로 분류하여 다변량 로지스틱 회귀 분석을 통해 고위험 손상과 관련된 요인을 파악하였다. 연구의 결과는 작업 특성에 기반한 위험 예측을 통하여 건설 현장에서의 맞춤형 응급처치 교육, 고위험 작업자 관리 및 현장 응급 대응 전략 등과 같은 정책적 개선 방향을 제안하는 근거 자료로 활용될 수 있을 것이다.