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영어

Climate change increases the occurrence of natural disasters such as strong winds, floods, and droughts, thereby elevating the risk of damage and highlighting the importance of impact-based forecasting. Impact-based forecasting provides not only meteorological information but also potential socio-economic risk. However, most existing studies focus on large-scale disasters, and research on wind-related vehicle risk in the transportation sector remains limited. This study evaluates vehicle risk from strong winds by calculating Hazard, Exposure, and Vulnerability indices. The indices were standardized and integrated to derive a comprehensive risk score. When applied to the Typhoon Maysak case, the model successfully reproduced high-risk areas where actual accidents occurred. However, the uniform weighting of indices represents a limitation of the current study. Future research should incorporate expert-based weight estimation and wind speed correction using artificial intelligence. The results of this study can contribute to providing objective risk assessment criteria for vehicle drivers under strong wind conditions.

한국어

기후 변화는 강풍, 홍수, 가뭄 등 자연재해의 발생을 증가시켜 피해 위험을 높이고 있다. 이에 따라 극한 기상 현상의 영향을 평가하는 연구와 영향 예보의 중요성이 커지고 있다. 영향 예보는 기상 정보뿐 아니라 사회경제적 피해 가능성을 함께 제공하는 예보 방식이다. 그러나 현재는 대형 재난 중심 연구가 많아, 교통 분야에서 강풍으로 인한 차량 위험 평가는 부족한 실정이다. 상대적으로 피해가 적은 교통 분야에서 강풍으로 인한 차량 위험 영향을 평가하는 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 강풍으로 인한 차량 위험(Risk) 평가를 위해 재해성(Hazard), 노출성(Exposure), 취약성(Vulnerability) 지수를 산정하고 표준화하여 결합한 것이다. 태풍 마이삭 사례에 적용한 결과, 실제 사고가 발생했던 지역을 재현하는 것으로 나타났다. 다만 지수 결합 시 가중치를 동일하게 적용한 점은 한계로 남는다. 향후 전문가 기반 가중치 산정과 인공지능 활용 풍속 보정 등의 연구가 필요하다. 제안된 연구의 성과는 차량 운전자에게 잠재적 위험에 대한 객관적인 평가 기준을 마련하는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.