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영어

The purpose of this study is to empirically analyze the job congruency between the National Key and Strategic Industry Training and National Technical Qualification items, aiming to strengthen the linkage between training and qualification systems and promote internal stability in their operation. To achieve this, a 'Weighted Jaccard Similarity' model reflecting seven qualitative variables—including qualification level, training hours, and employment rate—was developed based on the National Competency Standards classification system. Furthermore, Borich Needs Analysis and The Locus for Focus model were applied to examine the discrepancies between the necessity and appropriateness of qualifications across different occupations. The analysis results indicate that while the training-qualification linkage in base industries such as machinery and construction is relatively stable, digital and new technology fields like BIM, AI, and Big Data demonstrate high necessity in the field but low appropriateness, confirming a significant gap between training and qualifications. Accordingly, this study suggests restructuring the classification system of the National Key and Strategic Industry Training based on the Korean Employment Classification of Occupations (KECO) to ensure data consistency, establishing flexible qualification linkage strategies for digital and new technology sectors, and constructing a precise job-qualification matching system by expanding the panel of field experts.

한국어

본 연구는 급변하는 산업 현장의 직무 요구에 부응하기 위해, 국가기간･전략산업직종훈련과 국가기술자 격 종목 간의 연계성을 실증적으로 분석하고, 이를 토대로 훈련과 자격 제도의 정합성을 제고하는 데 목적 이 있다. 기존의 단순 분류 매칭이 갖는 한계를 극복하고자, NCS 분류체계를 기반으로 자격 등급, 훈련 시 간, 취업률 등 질적 변수를 반영한 가중 Jaccard 유사도 분석을 실시하였다. 또한, 현장 전문가 패널 조사를 바탕으로 Borich 요구도 분석 및 The Locus for Focus 모형을 활용하여 직종별 자격 연계의 우선순위와 교육 요구도를 시각화하여 규명하였다. 분석 결과, 기계, 건설 등 전통적인 기반 산업 직종은 훈련과 자격의 연 계 구조가 비교적 안정적인 것으로 나타났다. 반면, BIM, AI, 빅데이터 등 디지털･신기술 분야는 현장의 필 요성은 매우 높으나 자격의 적정성은 상대적으로 낮게 평가되어, 훈련 과정과 자격 제도 간의 질적 괴리가 큼을 확인하였다. 특히 Locus for Focus 분석에서 이들 직종은 개선이 시급한 1사분면에 집중 분포하였다. 이 에 본 연구는 국기직종과 국가기술자격의 실효성 있는 연계를 위해 KECO 기반의 분류체계 재구조화를 통 한 데이터 정합성 확보, 디지털 신기술 분야의 유연한 자격 연계 전략 수립, 그리고 직종별 전문가 패널 확 대를 통한 정밀한 직무-자격 매칭 체계 구축을 제언하였다.