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영어

This paper proposes a shared database-based operating system for data synchronization, processing, and historical storage in a multimodal system comprised of thermal imaging and RGB optical sensors. This system minimizes direct inter-program dependencies by maintaining independent analysis functions for each sensor while recording all intermediate and final results in a shared database. Specifically, the system separates a shared database for up-to-date sensor data required for real-time operation from a database for historical records for post-hoc trend analysis and performance improvement, ensuring both real-time update and query performance and long-term analysis potential. The shared data database accumulates thermal image vectors in a FIFO queue and incorporates a schema operating structure for noise reduction through median filtering. Information obtained through RGB optical image analysis (including personnel, falls, and fire/smoke areas) and equipment anomaly indicators are integrated and stored. Key results are then added to a daily table within the recording database, enabling time-series analysis and model improvement.

한국어

본 논문은 열화상과 RGB 광학 센서로 구성된 멀티모달 체계에서 데이터 동기화 및 처리와 이력화를 위한 공유 DB 기반 운영 체계를 제안한다. 이 체계는 센서별 분석 기능을 독립적으로 유지하면서 모든 중간 결과와 최종 결과를 공유 데이터베이스에 기록하는 방식으로 프로그램 간 직접 의존성을 최소화한다. 구체적으로는 실 시간 운영에 필요한 최신 상태 중심의 센서 데이터 공유 데이터베이스와 사후 추이 분석 및 성능 개선을 히스 토리 기록용 데이터베이스를 분리하여 운영하여 실시간 갱신·조회 성능과 장기 분석 가능성을 동시에 확보하 도록 설계하였다. 데이터 공유 데이터베이스 에서는 열화상 벡터를 FIFO 큐로 누적하도록 하였고 미디언 필터 링을 통해 노이즈 감소를 위한 스키마 운영 구조를 포함하도록 설계하였다. RGB 광학 이미지 분석 과정으로 얻은 정보 (작업인원, 낙상, 화재·연기 영역)와 장비 이상 지표를 통합 저장하도록 였한다. 이후 주요 결과는 기록용 데이터베이스 내 일자별 테이블에 추가하여 시계열 기반의 분석과 모델 개선이 가능하도록 하였다.