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영어

This study examined elementary school teachers' needs for utilizing generative artificial intelligence (AI) in achievement standard-based instructional design. Following the presentation of a hypothetical AI-based tool scenario that automatically generates learning activities, assessments, and discussion questions from achievement standards while facilitating teacher collaboration, a survey was administered to elementary teachers. Results indicated that teachers experienced considerable burden in achievement standard-based instructional design and expressed strong demand for AI generation and collaboration features. Although teachers held generally positive attitudes toward generative AI integration, they emphasized the necessity of teacher review and modification. These findings suggest that generative AI tools should complement rather than replace teacher expertise in instructional design. This study provides foundational insights for developing generative AI-supported instructional design environments appropriate for elementary education settings.

한국어

본 연구는 초등교사의 성취기준 기반 수업 설계 지원을 위한 생성형 인공지능 활용에 대한 교사의 요구를 분석 하는 데 목적이 있다. 요구분석은 초등학교 교사를 대상으로 성취기준을 입력하면 수업 활동, 평가 문제, 토론 질 문을 자동으로 생성하고 교사 간 공유 및 피드백이 가능한 생성형 AI 기반 수업 설계 도구에 대한 가상 시나리오 를 제시한 후 설문조사를 실시하였다. 분석 결과, 성취기준 기반 수업 설계 과정에서 높은 수준의 부담을 인식하 고 있었으며, 생성형 AI 기반 자동 생성 기능과 교사 협업 기능에 대해 매우 높은 요구를 보였다. 생성형 AI 활용 에 대해서는 전반적으로 긍정적인 인식을 나타내는 한편, 교사의 검토와 수정이 필수적이라는 인식도 함께 확인되 었다. 이러한 결과는 생성형 AI 기반 수업 설계 도구가 교사의 전문성을 대체하는 기술이 아니라 수업 설계 과정 을 보완하고 지원하는 방향으로 설계되어야 함을 시사한다. 본 연구는 향후 초등 교육 현장에 적합한 생성형 AI 기반 수업 설계 지원 환경 구축을 위한 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.