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영어

As elementary education moves toward an AI-centered society, enhancing problem-solving skills through software (SW) and artificial intelligence (AI) has become a critical requirement. This study designed and implemented a game development–based SW–AI integrated program for pre-service teachers to improve computational thinking and learning interest. The program incorporated generative AI–supported activities, with AI algorithm learning treated as an independent variable. A comparative experimental design was employed to examine differences in learning outcomes between groups with and without AI algorithm instruction. The results demonstrated significant improvements in both learning interest and computational thinking, with statistically significant differences favoring the group that received AI algorithm learning. These findings indicate that integrating game development with AI algorithm instruction is an effective approach for strengthening computational thinking and practical instructional competencies in elementary computer education.

한국어

인공지능 중심 사회로의 전환을 대비하는 초등 교육에서는 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI)을 활용한 문제 해 결 역량 함양이 필수적으로 요구되고 있다. 이러한 시대적 변화에 발맞추어 SW·AI 교육을 담당할 예비 교원들 이 컴퓨팅 사고력을 갖춘 교사로 성장할 수 있도록 돕는 실무 중심의 교육 과정이 필요하다. 본 연구에서는 게 임 제작 과정을 활용한 SW 수업이 학습자의 흥미를 높이고 컴퓨팅 사고력 향상에 기여할 것으로 가정하였다. 또한 AI를 활용한 학습 경험은 학습 동기를 유발하고 논리적 사고 체계의 내면화에 효과적일 것으로 가정하였 다. 본 연구의 목적은 예비 교원을 대상으로 게임 제작 중심의 SW·AI 융합 교육을 설계·적용하고, 그 교육적 효과를 분석하는 데 있다. 특히 AI 알고리즘 학습 여부라는 독립 변인이 학습자에게 미치는 영향의 차이를 알아 보았다. 결과적으로 게임 제작 중심의 SW·AI 융합 교육과 ‘AI 알고리즘 학습’ 유무가 학습자의 흥미와 컴퓨팅 사고력에서 모두 유의미한 향상을 확인하였다. 이를 통해 향후 초등 교육 현장에 적용 가능한 실전 지도 능력 배양 모델을 제시하는 데 기여할 것으로 기대한다.