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영어

This study aims to empirically examine the effects of collaborative creative activities using an AI composition system on the problem-solving ability of university students majoring in music, and to investigate whether collaborative self-efficacy mediates this relationship. To address this gap, this study conducted pre- and post-survey assessments with music major university students who participated in collaborative composition classes utilizing an AI composition system. Collaborative self-efficacy and problem-solving ability, including its sub-factors, were employed as measurement instruments. The collected data were analyzed using descriptive statistics, paired-sample t-tests, regression analysis, and mediation effect analysis. Additionally, gender, academic year, prior experience with AI tools, and team size were included as control variables to enhance the validity of the analysis. The results indicated that both collaborative self-efficacy and problem-solving ability significantly improved following the collaborative creative activities using the AI composition system. In particular, the sub-factors of problem-solving ability—problem-solving confidence and approach–avoidance style—also demonstrated positive changes, suggesting that collaborative creative experiences had a beneficial effect on students’ overall problem recognition and problem-solving attitudes. Furthermore, collaborative self-efficacy was identified as a key factor exerting a significant influence on problem-solving ability, and it was confirmed to play a mediating role in the relationship between collaborative creative experiences using an AI composition system and problem-solving ability. These findings suggest that AI-based collaborative creative activities extend beyond simple technological utilization by strengthening learners’ beliefs in collaboration and their confidence, thereby contributing to the enhancement of higher-order problem-solving abilities.

한국어

본 연구는 AI 작곡 시스템을 활용한 협업 창작 활동이 음악 전공 대학생의 문제해결능력에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 협력적 자기효능감이 매개 역할 을 수행하는지를 실증적으로 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 AI 작곡 시스템을 활용한 협업 창작 수업에 참여한 음악 전공 대학생을 대상으로 사전· 사후 설문조사를 실시하였다. 측정 도구로는 협력적 자기효능감과 문제해결능력 및 그 하위 요인을 사용하였으며, 수집된 자료는 기술통계 분석, 대응표본 t-검정, 회귀분석, 그리고 매개 효과 분석을 통해 검증하였다. 또한 성별, 학년, AI 도구 사용 경험, 팀 규모를 통제 변수로 포함하여 분석의 타당성을 확보하고자 하였다. 연 구 결과, AI 작곡 시스템을 활용한 협업 창작 활동 이후 학습자의 협력적 자기효능감과 문제해결능력은 모두 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 특히 문제해결능 력의 하위 요인인 문제해결자신감과 접근회피스타일 역시 긍정적인 변화를 보여, 협업 창작 경험이 학습자의 문제 인식 및 해결 태도 전반에 긍정적인 영향을 미쳤 음을 확인할 수 있었다. 또한 협력적 자기효능감은 문제해결능력에 유의미한 영향을 미치는 핵심 요인으로 나타났으며, AI 작곡 시스템을 활용한 협업 창작 경험과 문제해결능력 간의 관계에서 협력적 자기효능감이 매개 역할을 수행하는 것으로 검증되었다. 이러한 결과는 AI 기반 협업 창작 활동이 단순한 기술 활용을 넘어, 학 습자의 협력에 대한 신념과 자신감을 강화함으로써 고차적 문제해결능력 향상으로 이어질 수 있음을 시사한다.