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정동 기반 AI-인간 공동 창작 디지털 포엠 교육 연구

원문정보

Affective AI–Human Co-Creative Digital Poem Education Research

박한라

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초록

영어

This paper explored a new direction for literary education in the era of generative artificial intelligence by comprehensively presenting the theoretical foundations, practical classroom applications, and evaluation framework for establishing an affect-data-based AI–human co-creative digital poem pedagogy model. To this end, the study designed a course structure that proceeds through affect data extraction and affect-pattern structuring, mapping algorithms, poetic composition, and visualization, and through the implementation of actual classroom cases, it developed a procedural creative framework that can be utilized even by non-major learners. In particular, the qualitative case analysis of Learner A and the four evaluation criteria (1) affect data extraction and affect-pattern structuring, (2) appropriateness of AI use and ethical compliance, (3) originality of poetic phrase creation, and (4) completeness of digital video content demonstrated that affect-based digital poem education meaningfully promotes learners’ sensory awareness, strengthens their ability to verbalize their own affect, and expands multimodal literacy. Furthermore, by institutionalizing not only creative outcomes but also affective awareness and the process of ethical AI use as learning objectives, this evaluation framework showed that AI does not weaken creative agency rather, it can be incorporated into pedagogical design in ways that expand learners’ recovery of sensory perception and their capacity for expression.

한국어

본 연구는 정동 데이터를 통해 AI–인간 공동 창작 디지털 포엠 교육 모델을 구축하기 위해 그 이론적 근거와 실제 수업 적용 사례, 평가 체계를 종합적으로 제시 함으로써 생성형 인공지능 시대의 문학교육이 지향할 새로운 방향을 모색하였다. 이를 위해 정동 데이터의 추출 및 정동 패턴 구조화–매핑 알고리즘–시 창작–영상 화로 이어지는 수업 구조를 설계하고 실제 수업 사례 적용을 통해 비전공 학습자도 활용 가능한 절차적 창작 구조를 마련하였다. 특히 학습자A의 질적 사례 분석과 네 가지 평가 항목(정동 데이터 추출 및 정동 패턴 구조화, AI 활용의 적절성 및 윤리 준수, 시 문구 창작의 독창성, 디지털 영상 콘텐츠 완성도)은 정동 기반 디지털 포엠 교육이 학습자의 감각 인식 향상, 자기 정동의 언어화 능력 강화, 다중 매체 리터러시 확장을 유의미하게 촉발함을 입증하였다. 더 나아가 본 평가 체계는 창 작 결과뿐 아니라 정동 인식과 윤리적 AI 활용 과정까지 학습 목표로 제도화함으로써 AI가 창작 주체성을 약화시키는 것이 아니라 오히려 자기 감각 회복과 표현 역 량을 확장하는 방향으로 교육 설계가 가능함을 보여주었다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. AI 알고리즘을 통한 정동 매핑
III. 정동의 흐름 생성을 활용한 디지털 포엠 교육방안 및 적용
1. 디지털 포엠 및 정동 개념 학습
2. 정동 데이터 추출 및 정동 패턴을 매핑할 대상 선택
3. 매핑 알고리즘 및 시 구절 창작
4. AI 영상 제작
5. 평가
IV. 결론
참고 문헌

키워드

  • AI 정동 시학
  • 정동 데이터
  • AI와 인간의 공동 창작
  • 디지털 포엠
  • 시 창작 교육
  • 박유하 시인
  • AI affective poetics
  • affective data
  • ai–human co-creation
  • digital poetry
  • poetry writing education
  • Park Yuha (poet)

저자정보

  • 박한라 Park, hanra. 한남대학교 교양대학 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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