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영어

This study focuses on exploring the manifestations and underlying causes of user resistance to artificial intelligence (AI) facial recognition technology, amid its rapid advancement andescalating social concerns. To investigate the ethical and emotional dimensions of user resistance-areas often overlooked in previous literature-the study conducted in-depth interviews with ten beauty industry professionals. The analysis revealed that user resistance manifested in types such as Postpone (80%), Opposition (10%), and Rejection (10%), with no instances of unconditional acceptance observed. The primary cause was identified as ethical risk regarding potential data leakage and misuse of sensitive biometric data, specifically facial images, during the collection and utilization processes. Furthermore, due to the technological limitations of AI in reflection emotional contexts, users adopted a risk mitigation strategy factor. Therefore, for the successful establishment of AI facial recognition beauty curation services, practical improvements are required: maximizing transparency in data utilization to secure ethical trust,clearly presenting the logical foundations of algorithms, and mitigating the lack of empathy through human-AI expert collaboration.

한국어

본 연구는 최근 급격히 진전되는 AI 얼굴인식 기술과 이로 인한 사회적 물의가 심화되는 상황에서, 신기술의 사용자 저항과 이에 대한 사용자 저항의 양상과 그 원인을 탐색하는 데 초점을 두었다. 기존 연구들이 간과했던 사용자 저항의 윤리적 및 감성적 차원을 탐색하고자 뷰티 산업 종사자 10명을 대상으로 하여 심층 인 터뷰를 진행하였다. 분석 결과, 사용자 저항은 연기(80%), 반대(10%), 거부(10%)유형으로 관찰되었으며 무조건적인 수용은 이루어지지 않았다. 그 핵심 원인은 얼굴 이미지라는 민감한 생체 데이터의 수집 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 데이터 유출 및 오용에 관한 윤리적 위험으로 확인되었다. 또한 AI가 감성적 맥락을 반영하지 못하는 기술의 한계점으로 인해 사용자들은 AI 추천을 최종 결정 요인이 아닌 과학적 검증자 역할로 한정하는 리스크 완화 전력을 취하였다. 따라서 AI 얼 굴인식 뷰티 큐레이션 서비스의 성공적 정착을 위해서는 데이터 활용 투명성을 극대화하여 윤리적 신뢰를 확보하고, 알고리즘의 논리적 근거를 명확히 제시하며, AI-인간전문가의 협력을 통한 공감의 부재를 완화하는 실무적 개선이 요구된다.