원문정보
Analysis of Key Issues and Network Structure of Eco-friendly Airline Services Using Text Mining
초록
영어
This study aims to investigate the social discourse and structural characteristics of‘eco-friendly aviation services’by utilizing media coverage data. To achieve this, 435 news articles collected between 2022 and 2025 were analyzed through Python-based text mining techniques, including word frequency analysis, N-gram, and Co-occurrence Network analysis. The results entified ‘Environment’, ‘Service’, Aviation,’and‘Transition’as the primary core keywords, and confirmed strong semantic associations between‘Environment-Service’ and ‘Environment-Aviation’. Through network analysis, the discourse on eco-friendly aviation services was found to be structured into three distinct dimensions: operational performance centered on carbon reduction and fuel transition, changes in service structures driven by technological innovation, and government-led strategic planning and institutional support policies. These findings suggest that eco-friendly aviation services are evolving beyond mere conceptual discussions into an integrated paradigm that converges technology, policy, and operations. This research not only provides a strategic foundation for the aviation industry’s sustainable growth but also serves as a significant educational indicator to enhance public awareness of carbon neutrality and establish a strategic direction for environmental protection education.
한국어
본 연구는 언론 보도 데이터를 활용하여‘친환경 항공서비스’에 대한 사회적 담론과 구조적 특징을 규명 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2022년부터 2025년까지 수집된 언론 기사 435건을 대상으로 Python 기반의 텍스트 마이닝(빈도분석, 워드클라우드, N-gram, 공출현 네트워크 분석)을 실시하였다. 분석 결과,‘환경’,‘서 비스’,‘항공’, 전환’등이 핵심 키워드로 도출되었으며,‘환경-서비스’ 및‘환경-항공’간의 강한 연관성 이 확인되었다. 네트워크 분석을 통해 친환경 항공서비스 담론은 탄소 저감 및 연료 전환 중심의 운영 성과, 기술 혁신 기반의 서비스 구조 변화, 정부 계획 및 제도적 지원 정책 등 세 가지 영역으로 구조화되어 있음을 파악하였다. 이러한 결과는 친환경 항공서비스가 단순한 개념적 논의를 넘어 기술·정책·운영이 결합된 통합 적 패러다임으로 진화하고 있음을 시사한다. 본 연구는 향후 항공 산업의 친환경 전략 수립을 위한 기초 자료 로 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 대중의 탄소중립 의식을 고취하고 환경 보호 교육의 방향성을 제시하는 유의 미한 교육적 자료가 될 것으로 기대된다.
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구 목적
Ⅱ. 연구방법
1. 연구자료
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 연구결과
1. 빈도 도출 분석
2. 워드클라우드 시각화 분석
3. N-gram 네트워크 분석
4. Co-occurrence Network 분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌
