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영어

Purpose: This study examines how a generative AI?based learning companion (chatbot) in a Cyber University “Educational Technology” course influences adult learners’ learning interest and learning experiences, and explores implications for AI-supported learning in online higher education. Methods: Participants were 123 adult learners in a 2025 spring Educational Technology course at K Cyber University. A generative AI chatbot, built on weekly lecture notes and key concepts, supported concept explanations and assignment-related questions. Learning interest was measured with an adapted version of Keller’s (1987) Course Interest Survey (CIS) before and after chatbot use and analyzed with paired-samples t-tests; online comments were analyzed using a word co-occurrence network. Results and Implications: Attention, relevance, and satisfaction significantly increased after chatbot use, while confidence showed a positive but non-significant change. The word network showed a hub around “by myself?content?help?learning?educational technology?chatbot,” indicating that learners experienced the chatbot as a supportive learning companion. These results suggest that generative AI chatbots can be integrated with ARCS-based motivational strategies in cyber university courses, alongside guidance to foster critical AI literacy.

한국어

연구 목적: 이 연구는 사이버대학의 온라인 교과에서 생성형 AI 학습동반자(챗봇)를 활용한 수업이 성인학습자의 학습흥미와 학습경험에 어떤 의미를 갖는지 살펴보고, 사이버교육 맥락에서 AI 기반 학습 지원 도구의 활용 가능성과 설계 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 연구 내용 및 방법: 연구대상은 2025학년도 1학기 K사이버대학교 「교육공학」 수업을 수강한 성인학습자 123명이다. 챗봇은 주차별 교안과 핵심 개념, 대표 사례를 지식 베이스로 탑재하고, 개념 질문에는 정의–사례–주의점, 과제 질문에는 요구 분석–설계 방향–평가 기준의 틀로 응답하도록 설계했으며, 자기점검 문항과 자기설명 요청 기능을 포함해 요약, 과제 점검, 시험 대비 정리를 지원하였다. 학습흥미는 Keller(1987)의 수업흥미조사(CIS)를 수정한 도구로 사전, 사후 조사하여 대응표본 t 검정으로 분석하고, 수업 및 챗봇 활용 경험에 대한 온라인 댓글은 단어 공출현 기반 워드 네트워크를 통해 중심 단어와 의미군집을 파악하였다. 결론 및 제언: 분석 결과, CIS 하위 요인 중 주목성, 관련성, 만족감은 챗봇 도입 후 유의하게 향상되었고, 자신감은 증가 경향은 있으나 통계적으로 유의하지 않았다. 댓글 텍스트의 워드 네트워크에서는 ‘스스로–내용–도움–학습–교육공학–챗봇’을 중심으로 ‘질문–정리–즉시 도움’ 흐름이 형성되어, 챗봇이 성인학습자에게 즉각적인 응답과 핵심 정리를 제공하는 학습동반자로 인식되고 있음을 보여주었다. 이에 따라 사이버대학 수업에서 생성형 AI 챗봇을 ARCS 동기 전략과 연계해 도입부 주의 환기, 본 학습 단계의 관련성 강화, 형성평가 지원에 활용하고, 동시에 사실 검증, 인용 원칙, 개인정보 보호, 프롬프트 작성 등에 대한 교육을 포함하여 비판적 AI 활용 역량을 기르는 방향으로 수업을 설계할 것을 제언한다.