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영어

To address urban flood risks caused by climate change, this study estimated surface runoff volumes during rainfall events using the InVEST-UFRM model targeting Gwangju Metropolitan City and performed a spatial analysis combining data on deteriorated housing with elderly and youth populations. Through a grid-based analysis identifying areas where physical risks and social vulnerabilities overlap, the study identified the vicinity of Chonnam National University in Buk-gu and the old urban center areas located along the north of Gwangju Stream as vulnerable zones, characterized by a high density of impervious surfaces and aging residential areas. This study is significant as it identifies priority areas requiring intervention for practical flood damage mitigation by incorporating social vulnerability factors. Furthermore, utilizing grid-based data, the study analyzed the spatial distribution characteristics of flood-vulnerable areas and proposed tailored response strategies based on these findings. Accordingly, considering the specific characteristics of the analyzed vulnerable areas, the study suggested the implementation of LID-based decentralized rainwater management, the establishment of customized evacuation support systems for vulnerable groups, and systematic management measures through the new designation of Natural Disaster Risk Improvement Districts.

한국어

본 연구는 기후변화로 인한 도시침수 위험에 대응하기 위해 광주광역시를 대상으로 InVEST-UFRM 모형을 이용하여 강우 시 지표면 유출량을 산출하고, 노후주택과 고령 및 유소년인구와 결합한 공간분석을 수행하였다. 격자 단위 분석을 통해 물리적 위험과 사회적 취약성이 중첩된 도시침수 취약지역을 도출한 결과, 불투수면적과 노후주거지가 밀집된 북구 전남대 일대와 광주천 북쪽 원도심이 취약지역으로 확인되었다. 본 연구는 사회적 취약성을 고려하여 실제 침수피해 저감을 위해 대응이 우선 필요한 지역을 파악한 점에서 의의가 있다. 또한 격자 기반의 자료를 이용하여 도시침수 취약지역의 공간분포 특성을 파악하고, 이를 고려한 맞춤형 대응방안을 제시하였다. 이에 따라 분석된 취약지역의 특성을 고려하여 LID 기반의 분산형 빗물관리시설 도입, 취약계층 맞춤형 대피 지원 체계 구축, 그리고 자연재해위험 개선지구 신규 지정을 통한 체계적인 관리 방안으로 제시하였다.