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영어

This study applies text-mining–based quantitative analysis to compare how Chosun Ilbo and JoongAng Ilbo report industrial accidents involving foreign workers in South Korea. A corpus of 811 articles containing the keywords “foreigner,” “worker,” and “accident” was preprocessed (normalization, stopword removal, morphological analysis) prior to word-frequency, co-occurrence, and topic analyses. Results show that Chosun Ilbo predominantly employs event- and hazard-centered vocabulary (e.g., “site,” “construction,” “serious disaster”), while JoongAng Ilbo emphasizes institutional and socio-economic terminology (e.g., “economy,” “support,” “problem”); co-occurrence and topic distributions likewise reveal stronger industrial-safety/on-site-risk linkages for Chosun and greater policy/welfare emphasis for JoongAng. Overall, although both newspapers address the same social issue, they reconstruct it through distinct interpretive frames, underscoring the need for more balanced and structurally informed media representations.

한국어

본 연구는 조선일보와 중앙일보의 외국인 근로자 산업재해 보도를 대상으로 텍스트 마이닝 기반 정량 분 석을 수행하여 두 신문사의 보도 구조와 의미 구성 방식을 비교하였다. 연구 자료는 각 신문사의 온라인 기사 검 색을 통해 ‘외국인·근로자·사고’ 키워드를 포함하는 기사 811건을 수집한 뒤, 정규화·불용어 제거·형태소 분석 등을 거쳐 단어 빈도, 공출현 네트워크, 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과 조선일보는 ‘현장·건설·재해·중대’ 등 사 건·위험 중심 어휘가 두드러지고 공출현 구조에서도 산업안전 중심 결속이 나타난 반면, 중앙일보는 ‘경제·사회·지 원·문제’ 등 제도·사회적 맥락이 두드러지며 정책·지원 체계 연계가 더 선명했다. 토픽 분석에서도 두 신문 모두 사고·현장(T0)과 건설·중대재해(T3)를 공통적으로 다루었으나, 중앙일보는 경제·정책(T1)과 의료·지원(T2) 관련 주제를 보다 많이 포함하였다. 본 연구는 외국인 근로자 재해가 동일한 사회문제임에도 매체별로 상이한 해석 틀 로 재구성됨을 보여주며, 구조적 취약성에 대한 보도 심화와 균형 있는 언론 재현의 필요성을 제기한다.