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영어

This study empirically analyzed how user responses interact and transfer between Instagram and YouTube in a digital environment where multiplatform content strategies are prevalent. Specifically, it is aimed to examine the impact of Instagram responses (likes, comments, and shares) on YouTube content performance (views, likes, and comments), as well as the structural reciprocity and temporal causality. To this end, weekly Instagram and YouTube data from ten leading Korean mukbang YouTubers were collected, and fixed-effects panel regression, three-stage least squares (3SLS), and Granger causality tests were sequentially applied. The analysis revealed that the number of Instagram shares significantly influenced YouTube views, likes, and comments, while the number of likes and comments did not. Furthermore, improved YouTube performance was observed only when Instagram posting frequency exceeded two times per week, suggesting that a certain level of activity persistence is a prerequisite for cross-platform response transfer. From a structural perspective, the interaction between Instagram and YouTube appears to be a two-way interaction. However, over time, a clear causal structure emerged, with YouTube responses driving subsequent Instagram responses. By providing quantitative evidence for the cross-platform response mechanism, this study provides a theoretical and practical foundation for developing multi-platform content strategies.

한국어

본 연구는 복수 플랫폼 기반의 콘텐츠 전략이 보편화된 디지털 환경에서, Instagram과 YouTube 간 사용자 반응이 어떻게 상호작용하며 전이되는지를 eWOM(전자구전효과효 과) 관점에서 분석하였다. 특히, Instagram에서 발생한 반응(좋아요 수, 댓글 수 공유 횟수 등)을 eWOM의 정량적 사회적 지표로 인식하고, 이러한 반응이 YouTube 콘텐츠 성과(조회 수, 좋아요 수, 댓글 수)에 미치는 영향과 그 구조적 상호성 및 시간적 선후관계를 검토하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 국내 대표 먹방 YouTuber (유튜버) 10인의 Instagram 및 YouTube 데이터를 주차 단위로 수집하여, 고정효과 패널 회귀분석, 삼단계 최소제곱법(3SLS), Granger 인과성 검정을 순차적으로 수행하였다. 분석 결과, Instagram의 공유 횟수는 YouTube의 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수에 유의미한 영향을 미치는 반면, 좋아요 수와 댓글 수는 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한, Instagram 게시 빈도가 주 2회 이상인 경우에만 YouTube 성과 향상이 관측되었으며, 이는 일정 수준 이상의 활동 지속성이 플랫폼 간 반응 전이가 나타나는 하나의 조건으로 작용할 가능성을 시사한다. 구조적 관점에서 Instagram과 YouTube 간 상호작용은 양방향 영향을 주고받는 것으로 나타났으나, 시간적 흐름상에서는 YouTube 반응이 Instagram 반응에 앞서 나타나는 예측 관계가 관찰되었다. 본 연구는 플랫폼 간 반응 메커니즘에 대한 정량적 근거를 제시함으로써, 다플랫폼 콘텐츠 전략 수립을 위한 이론적·실무적 기초를 제공하고자 한다.