원문정보
초록
영어
This study dealt with the development of AI-based convergence education professor at Kyonggi University "CHANGE professor at Kyonggi University. In September 2024, the professor of AI utilization, four departments(acting, practical music and tourism development management and tourism development management and tourism development management and tourism development) by each major. Recently, the latest technology such as Chat-GPT and image/ Sound generation AI, including Chat-GPT and Image/ Sound generation AI. The results of this study was summarized by dividing the common opinions and discrimination with four schools. practical music and animation studies emphasized the import efficiency of human experience, while acting and tourism development management studies have highlighted the importance of human experience. The core of the future professor of cultural arts education and convergence education models through AI, and convergence education models through AI, and sustainable innovative ecosystem is essential to create innovative ecosystem. These approaches were contributed to increase the immersion and satisfaction of education and satisfaction of education.AI utilization education can contribute to develop balanced development and industrial synergy between academic and mid-term innovative synergy between major departments, ethics, and low-term convergence projects. The limit of this study is difficult to apply due to the difference between professors and students and students who live in AI utilization effects of each major is expected to improve the creativity of each major. Therefore, the purpose of this study is to prove the effectiveness of culture and arts convergence education through creative teaching methods using Generative AI, and develop an educational model tailored to the characteristics of each department based on this. Research focuses on improving the quality of education through the introduction of AI technology and creating an environment in which students can actively participate. Ultimately, this study aims to find a way to effectively use AI in the educational field.
한국어
본 연구는 경기대학교 'CHANGE(체인지) 교수공동체'에서 진행한 생성형 AI 기반 융합교육 교수법 개발 사례를 다루었다. 2024년 2학기 09월~12월, 4개 학과(연기학과, 실용음악학과, 애니메이션학과, 관광개 발경영학과) 교수들이 모여 각 전공별 AI 활용과 융합 교육방안을 논의하였다. 챗GPT와 이미지/사운드 생성 AI 등 최신 기술이 교육 현장에 미치는 긍정적 영향에 주목했다. 본 연구의 결과는 4개 학과의 공통 적인 의견과 차별적인 내용을 구분하여 정리하였다. 실용음악학과와 애니메이션학과는 창작 효율성을 강조한 반면, 연기학과와 관광개발경영학과는 인간적 경험의 중요성을 부각시켰다. 문화예술교육의 미래 교수법의 핵심은 AI를 통한 맞춤형 학습 경험과 융합교육 모델의 도입이며, 지속 가능한 혁신적인 생태를 조성하기 위해서는 학문 간 협력이 필수적이다. 이러한 접근은 학생들의 몰입과 만족도를 높이는 데 기여하고, 교육의 질적 향상을 도모하는 데 중요한 시사점을 제공하였다. AI 활용 융합 교육은 학문 간 균형 발전과 산업적 시너지 창출에 기여할 수 있고, 단기적으로 주요 학과 중심의 AI 도입, 중장기적으로 융합 프로젝트와 윤리·저작권 논의가 필요하다. 본 연구의 한계점은 AI 활용에 대한 교수자와 학생 간 의 이해도 차이로 인한 적용의 어려움이 있으며, 기대효과로는 각 전공의 특성을 살린 교육 모델이 학생 들의 창의성과 실무 능력을 향상시킬 것으로 예상된다. 이에 본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용한 창의 적 교수법을 통해 문화예술 융합교육의 효과성을 입증하고, 이를 토대로 각 학과의 특성에 맞춘 교육 모 델을 개발하는 것이다. 연구는 AI 기술의 도입을 통해 교육의 질을 향상시키고, 학생들이 능동적으로 참 여할 수 있는 환경을 조성하는 데 중점을 둔다. 궁극적으로, 본 연구는 교육 현장에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다.
목차
Ⅰ. 서론
1.1. 연구의 필요성
1.2. 연구의 목적
1.3. 선행 연구 및 차별성
1.4. 연구의 방법 및 범위
1.5. 토론 연구의 한계와 기대효과
Ⅱ. 본론
2.1. 학과별 상호 교류 연구
Ⅲ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
