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LDA토픽모델링을 적용한 성인발레 콘텐츠 동향분석 : 2018~2025 유튜브 데이터를 중심으로

원문정보

LDA Topic Modeling of Adult Ballet Content on YouTube : A Trend Study Analysis, 2018–2025

염지현, 이해준

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study examined YouTube discourse on ‘adult ballet’ from 2018 to 2025 (8 years) by applying Latent Dirichlet Allocation(LDA) topic modeling, on the top 100 videos per year. Date collected NetMiner v4 were preprocessed and analyzed with the u_mass coherence metric and Spearman’s rank-order correlation. The analysis revealed four major topics: (1) learning & performance (practice, skill acquisition, achievement); (2) balletwear, equipment & consumer culture (leotards, gear, recommendations); (3) physical effects & healthy (alignment, diet/weight control); (4) everyday practice & digital diffusion (vlogs, challenges, tips). Only Topic 2 showed a significant positive correlation with time(ρ = 0.347, p = 0.042), indicating a growing prominence of consumption and equipment focused discourse. Consequently, the adult ballet content has been reorganized toward greater emphasis on consumption and participation. To build a reliable digital arts learning culture, educators, institutions, and creators should standardize informaion such as sizing guides and care tips and ensure transparency in sponsorship disclosure.

한국어

본 연구는 2018년부터 2025년(총 8년) 유튜브에서 ‘성인발레’ 담론의 구조와 시계열 변화를 정량적으로 규명 하기 위해 연도별 상위 100개 동영상을 대상으로 잠재 디리클레 분포(LDA)기반 토픽모델링을 수행하였다. NetMiner v4를 활용하여 전처리 후 의미론적 일관성(u_mass)과 Spearman’s 상관분석을 통해 시계열 변화를 검증하였다. 그 결과, ① 학습·성과(연습·기술 습득·성취), ② 발레복·장비·소비문화(레오타드·용품·추천), ③ 신체 효과·건강(체형교정·다이어트), ④ 일상화·콘텐츠 확산(브이로그·챌린지·팁)으로 나타났다. 이 중 Topic 2에서만 시간이 지남에 따라 유의하게 증가하는 정(+)의 상관(ρ=0.347, p=0.042)을 보여 소비·장비 중심 담론의 비중 이 증가했음을 확인하였다. 따라서 성인발레 담론이 기능적 학습에서 소비·추천 정보를 중심으로 중심성을 높 이는 방향으로 재편되고 있으며, 교육·기관·유튜브 창작자는 정보의 표준화와 협찬 및 표시의 투명성 확보를 통 해 정보 신뢰성에 기반한 학습문화를 만들어야 할 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구문제
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 대상 및 수집 범위
2. 전처리
3. 의미론적 일관성 점수 산출
4. 자료처리
Ⅲ. 연구결과
1. 의미론적 일관성 점수에 따른 최적의 Topic수 산출
2. LDA 알고리즘을 적용한 Topic Modeling 결과
3. 구간에 따른 Topic점유율
4. 연도와 Topic점유율 간 상관관계분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

저자정보

  • 염지현 Yeom, Ji-hyun. 한양대학교, 박사과정
  • 이해준 Lee, Hae-jun. 한양대학교, 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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