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초등교사와 중⋅고등학교 수학 교사의 AI 디지털 교육자료 사용 의도 분석 : 확장된 기술수용모델 관점에서

원문정보

Analyzing elementary and secondary mathematics teachers’ intentions to use AI-based digital educational resources : An extended technology acceptance model perspective

김원, 김희정

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초록

영어

The use of digital technologies, including AI, has been expanding in mathematics education, and teachers’ perceptions play a critical role in determining actual technology utilization. In this context, this study extends the Technology Acceptance Model (TAM) by incorporating teachers’ perceived need for innovation and their expectations regarding students’ increased interest and motivation. An online survey was administered to 262 elementary teachers and secondary mathematics teachers nationwide in Korea. The structural equation modeling analysis revealed that teachers’ perceived need for innovation and their expectations for enhancing students’ interest and motivation significantly strengthened their evaluations of the technology’s usefulness. Perceived usefulness emerged as the strongest predictor of teachers’ intentions to use AI-based digital educational resources. Perceived ease of use also contributed directly to usage intentions, although its influence was relatively limited. These findings suggest that teachers prioritize the educational value and instructional appropriateness of AI tools over mere convenience, offering implications for teacher education, policy support, and future research aimed at promoting the effective integration of AI-based digital resources in mathematics instruction.

한국어

최근 수학교육 현장에서는 AI를 비롯한 디지털 기술의 활용이 확대되고 있으며, 이때 교사의 인식은 실제 기술 수용을 결정짓는 핵심 요인 으로 작용한다. 본 연구는 이러한 맥락에서 기존 기술수용모델(Technology Acceptance Model; TAM)을 확장하여, 교사의 혁신 필요성 인식과 학생 흥미⋅동기 향상 기대를 포함한 분석틀을 구성하고, 전국의 초등교사와 중등 수학교사 262명을 대상으로 온라인 설문을 실시하였다. 구조방정 식 모형 분석 결과, 교사의 혁신 필요성 인식과 학생 흥미⋅동기 향상에 대한 기대는 기술의 유용성 평가를 강화하였으며, 인지된 유용성은 사용 의도 에 가장 강력한 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 또한, 인지된 사용 용이성 역시 사용 의도 형성에 직접적으로 기여했으나, 그 영향력은 상대적으 로 작은 수준에 머물렀다. 이러한 결과는 교사들이 단순한 편의성보다 수학 교육적 가치와 수업 적합성을 우선적으로 고려한다는 점을 보여주며, 교사교육, 정책 지원, 후속 연구에서 AI 디지털 교육자료의 실질적 활용에 대한 시사점을 제공한다.

목차

국문요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 선행연구 분석 및 연구 모형
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구대상 및 자료 수집
2. 검사 도구
3. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 기술통계 분석
2. 요인분석 및 타당도 검증
3. 연구 모형의 구조적 관계 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
이해 상충(Conflicts of Interest)
참고문헌

저자정보

  • 김원 Kim, Won. 고려대학교 강사
  • 김희정 Kim, Hee-jeong. 고려대학교 교수

참고문헌

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