earticle

영어

Young children in digital environments are continuously exposed to visually oriented information stimuli, increasin g the importance of thinking education that supports the structuring and meaningful organization of visual inform ation. While pre-schematic stage children exhibit rich div ergent thinking, their convergent thinking abilities—such as selecting, evaluating, and refining ideas—remain devel opmentally immature, indicating the need for systematic educational support. Based on these characteristics, this study aims to propose instructional strategies utilizing AI -generated visual imagery to promote the refinement of convergent thinking in pre-schematic stage children. A li terature review grounded in developmental psychology a nd creativity education was conducted, examining schem atic thinking characteristics, the educational significance of convergent thinking, and the instructional potential of AI-generated visual images, particularly in terms of imm ediacy, transformability, and multiple representations. As a result, five instructional strategy components—Explorat ion, Comparison, Reconstruction, Expression, and Review —were derived to support children’s engagement in proce sses of idea selection, comparison, justification, and elabo ration. In addition, this study presents concrete instructio nal procedures and pedagogical considerations for AI-bas ed teaching strategies, including teacher-led metacogniti ve questioning, stepwise image presentation, and the use of incomplete visual stimuli. By redefining AI as a cogniti ve mediation tool rather than a mere creative instrument, this study provides a practical and theoretically grounded instructional framework that enhances young children’s a bility to actively interpret, reconstruct, and organize visu al information within early childhood education contexts.

한국어

디지털 환경 속에서 유아는 시각 중심의 정보 자극에 지속 적으로 노출되고 있다. 이에 따라 시각 정보를 구조화하고 의 미 있게 조직하는 사고 교육의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 전도식기 유아는 풍부한 발산적 사고를 보이지만, 아이디어 를 선별하고 정교화하는 수렴적 사고 능력은 아직 미성숙해 교육적 지원이 필요하다. 본 연구는 이러한 발달적 특성을 바 탕으로 전도식기 유아의 수렴적 사고 정교화를 촉진하기 위 한 AI 시각이미지 교수전략을 제안하는 데 목적을 두었다. 이 를 위해 발달심리학과 창의성 교육 이론을 중심으로 문헌 고 찰을 실시했으며, 전도식기 유아의 도식적 사고 특성과 수렴 적 사고의 교육적 의미를 분석하고, 생성형 AI를 활용한 시각 이미지가 제공하는 즉각성․변형 가능성․다중 표상성이 교 수전략으로서 갖는 잠재력을 탐색했다. 연구 결과, 다양한 유 형의 AI 시각이미지를 활용하여 유아가 사고의 선택․비 교․정당화․정밀화 과정을 경험하도록 돕는 ‘탐색–비교– 재구성–표현–검토’의 5가지 교수전략 요소를 도출했다. 또 한, 교사의 메타인지적 발문, 이미지의 단계적 제시 방식, 불 완전 자극 활용 등의 AI 기반 교수전략의 구체적 절차와 유 의점을 제시하여 유아가 시각 정보를 능동적으로 해석․재구 성할 수 있도록 했다.