원문정보
A Study on the Experience Content and Application of AI in Yangju Factory Seoul Milk
초록
영어
The Seoul Milk Yangju Factory Tour Hall is an industrial facility for education and publicity, and aims to enhance the learning effect and brand value through experiential contents. The tour hall is essential to organize an experience in order to increase the satisfaction and revisit rate of various target groups, and to strengthen the competitiveness of industrial tourism beyond simple viewing. The purpose of the study is to closely analyze the existing experience contents of the tour hall. Furthermore, it intends to reinforce personalized interaction and intelligent feedback by deriving a plan to apply AI technology to each anal yzed content. Finally, it aims to implement an AI-based innovative experiential learning center and to provide practical guidelines to solidify the value of the Seoul Milk brand. The research method and scope is that the Seoul Milk Yangju Factory Tour Hall analyzes various contents such as a tour route, characters, touch, motion, location response type, interactive, and LED performance, and introduces AI. AI enhances visitor personal identification and profiling, and provides customized information and optimized movement lines to increase experience immersion. As a result, AI-based hygiene education and process simulation maximize the learning effect and provide a three-dimensional educational experience through diagnosis of emergency situations and precise feedback. In particular, emotional communication through the on-site character and personalized commemorative contents imprint a positive b rand experience and improve operational efficiency. It has important practical implications to reinforce the value of the Seoul Milk brand by evolving the on-site hall into an innovative and personalized learning place.
한국어
서울우유 양주공장 견학관은 교육 및 홍보를 위한 산업 시 설로, 방문객에게 생산 과정을 공개하며 체험 콘텐츠를 통해 학습 효과와 브랜드 가치 증진을 목표로 한다. 견학관은 단순 한 관람을 넘어 다양한 타겟층의 만족도와 재방문율을 높이 고 산업 관광 경쟁력을 강화하기 위해 체험 구성이 필수적이 다. 연구목적은 견학관의 기존 체험 콘텐츠(견학로, 캐릭터, 터치·동작·위치 반응형 등)를 면밀히 분석한다. 나아가 분석 된 각 콘텐츠에 AI(인공지능) 기술 적용 방안을 도출하여 개 인 맞춤형 상호작용과 지능형 피드백을 강화하고자 한다. 최 종적으로, AI 기반의 혁신적인 체험 학습장을 구현하고 서울 우유 브랜드 가치를 공고히 할 실질적인 지침을 제시하는 것 을 목표로 한다. 연구방법과 범위는 서울우유 양주공장 견학 관으로 견학로, 캐릭터, 터치·동작·위치 반응형, 인터랙티브, LED 퍼포먼스 등 다양한 콘텐츠를 분석하고 AI를 도입한다. AI는 방문객의 개인 식별 및 프로파일링을 강화하고 맞춤형 정보와 최적화된 동선을 제공하여 체험 몰입도를 높인다. 연 구결과, AI 기반의 위생 교육 및 공정 시뮬레이션은 학습 효 과를 극대화하며, 긴급 상황 진단과 정밀 피드백으로 입체적 인 교육 경험을 제공한다. 특히 견학관 캐릭터를 통한 정서적 교감과 개인 맞춤형 콘텐츠는 긍정적인 브랜드 경험을 각인 시키고 운영 효율성을 제고한다. 견학관을 혁신적인 개인화 된 학습의 장으로 진화시켜 서울우유 브랜드 가치를 강화하 는 중요한 실무적 시사점을 갖는다.
목차
Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
1.2. 연구의 범위 및 방법
2. 서울우유 양주공장 견학관 체험
2.1. 견학관 체험
2.2. 서울우유 양주공장 견학관
3. 견학관 체험 콘텐츠 구성과 AI 적용
3.1. 견학관 및 견학로 소개 영상 분석
3.2. 캐릭터 및 탐험장소 소개 영상 분석
3.3. 터치반응형 영상 분석
3.4. 동작반응형 영상 분석
3.5. 위치반응형 영상 분석
3.6. 인터렉티브 체험 콘텐츠 영상 분석
3.7. LED 퍼포먼스형 영상 분석
4. 결론 및 시사점
4.1. 연구의 요약
4.2. 실무적 시사점
참고문헌
