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영어

Recent advances in generative AI technology have significantly improved the automation of image and video pr oduction, offering new possibilities for animation product ion. This study aims to explore the possibilities and limit ations of celanimation production using generative AI in this technological environment. Building on the existing animation production process, we systematized the story planning, prompt design, image generation, video conversion, and video editing processes. Scenes were composed by analyzing the emotional and narrative development of audio sources, and character and background images and corresponding videos were generated using ChatGPT an d Midjourney. During the production process, the number of image creations, visual consistency between scenes, and production time were recorded to empirically evaluate the efficiency of AI-based production. Experimental results showed that generative AI significantly reduced production time compared to conventional celanimation an d achieved the high level of emotional expression characteristic of celanimation. However, the non-deterministic generative structure of AI repeatedly resulted in issues such as subtle character deformation, background mismatch, and body image errors. These issues could only be partially resolved through rapid revisions and iterative i mage generation. By comprehensively presenting theses trengths and limitations, this study will lay the foundation for the advancement of AI-based animation production and its artistic potential as a new genre.

한국어

최근 생성형 AI 기술의 발전은 이미지 및 영상 생성의 자 동화를 크게 향상시키며 애니메이션 제작 방식에 새로운 가 능성을 제시하고 있다. 본 연구는 이러한 기술적 흐름 속에서 생성형 AI를 활용한 셀 애니메이션 제작의 가능성과 한계를 탐색하는 것을 목적으로 한다. 연구는 전통적 애니메이션 제 작 단계를 바탕으로 스토리 기획, 프롬프트 설계, 이미지 생 성, 영상 변환, 영상 편집의 절차를 구성하였다. 음원의 정서 와 내용 전개를 분석하여 장면을 구성하고, 챗지피티(ChatGP T)와 미드저니(Midjourney)를 활용해 캐릭터 및 배경 이미지 생성과 그에 따른 영상을 생성했다. 제작 과정에서는 이미지 생성 횟수, 장면별 시각적 일관성, 제작 소요 시간을 기록하 여 AI 기반 제작 효율성을 실증적으로 평가하였다. 실험 결 과, 생성형 AI는 전통적 셀 애니메이션 대비 제작 시간을 크 게 단축시키는 것으로 나타났으며, 셀 애니메이션 특유의 감 성적 표현에서도 높은 수준의 결과를 보였다. 그러나 AI의 비 결정적 생성 구조로 인해 캐릭터의 세부적인 변형, 배경의 불 일치, 세부 이미지 오류 등이 반복적으로 발생하였고, 이는 프롬프트 수정과 반복적 이미지 생성을 통해 부분적으로만 개선될 수 있었다. 본 연구는 이러한 장점과 한계를 종합적으 로 제시함으로써, 향후 AI 기반 애니메이션 제작의 고도화와 그에 따른 새로운 장르로써의 예술적 가능성에 대한 기초를 제공할 것이다.