원문정보
Expert Perception Survey on Artificial Intelligence Education in Elementary School
초록
영어
To explore the future direction of artificial intelligence (AI) education in elementary schools, this study investigated the perceptions of 24 experts regarding the necessity of AI education, implementation approaches, appropriate grade levels, and content areas. Results indicated that most experts recognized the necessity of AI education in elementary schools, with preferences for gradual implementation across grade levels and dedicated instructional hours within the regular curriculum. Regarding the starting grade level, both grades 1-2 and 3-4 received considerable support, revealing differing perspectives between experiential and conceptual approaches. Five core content domains were identified: Understanding AI, Applying AI, Creating with AI, AI Ethics, and Societal Impact of AI, along with specific learning elements for each domain. These findings suggest that elementary AI education should be developmentally appropriate, integrating technical knowledge with social and ethical considerations. This study provides a foundation for designing AI education frameworks and informing curriculum development in elementary education.
한국어
본 연구는 초등학교 인공지능교육의 방향을 탐색하기 위해 전문가 24명을 대상으로 인공지능교육의 도입 필요성, 운영 방향, 도입 학 년군 및 내용 영역과 세부 요소에 대한 인식을 조사하였다. 연구 결과, 전문가들은 대부분 초등학교에서 인공지능교육이 필요하다고 보 았으며, 도입 방식으로는 학년군별 점진적 도입과 정규 교과 내 독립 시수 확보가 선호되었다. 도입 학년군에 관한 논의에서는 1-2학년 군과 3-4학년군이 많은 응답을 보여 체험 중심 접근과 개념 중심 접근의 관점 차이가 드러났다. 내용 영역에 관해서는 인공지능 이해, 활용, 창작, 윤리, 사회적 영향의 5가지 핵심 영역에 대한 필요성을 확인하였으며 영역별로 적합한 세부 요소를 도출하였다. 이러한 결 과는 초등학교 인공지능교육이 인공지능 기술에 관한 내용과 함께 기초 소양을 기반으로 사회적, 윤리적 함의를 포함하여 발달 단계에 맞게 구성되어야 함을 시사한다. 본 연구는 향후 초등학교 인공지능교육의 방향을 설계하고 교육과정 논의를 전개하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 인공지능교육 도입 논의와 국가 정책 동향
2. 해외 인공지능교육 정책 및 교육과정 사례
3. 인공지능교육 관련 선행 연구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 절차
2. 연구 대상
3. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 인공지능교육 방향에 대한 전문가 인식 결과
2. 인공지능 내용 영역에 대한 전문가 인식 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
