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영어

This paper proposes a system for early diagnosis of depression by analyzing user-chatbot consultations based on objective assessment scales. The AI counseling chatbot is designed based on ChatGPT, and the Korean version of the Hamilton Depression Rating Scale (K-HDRS) is used to diagnose depression. The proposed system periodically analyzes consultation records to evaluate Hamilton item scores. It also tracks consultation contexts and generates chatbot utterances for unrated items, encouraging as many items as possible to be evaluated. Experiments have confirmed the natural generation of chatbot utterances related to Hamilton items and those for unrated items through context tracking. The proposed system can be utilized for objective and accurate early diagnosis of depression, leading to rapid patient treatment and evaluation.

한국어

이 논문에서는 사용자와 챗봇의 상담내역을 객관적인 평가척도를 기반으로 분석하여 우울증을 조기에 진단 하는 시스템을 제안한다. AI 상담챗봇은 ChatGPT를 기반으로 설계하고, 우울증 진단에는 한국어판 해밀턴 척도 (K-HDRS)를 사용한다. 제안 시스템은 상담내역을 주기적으로 분석하여 해밀턴 문항 점수를 평가한다. 또한, 상담 컨텍스트를 추적하여 미평가 문항에 대한 챗봇 발화를 생성하여 최대한 많은 문항이 평가되도록 유도한다. 실험을 통해 해밀턴 문항과 관련된 챗봇 발화와 컨텍스트 추적을 통한 미평가 문항에 대한 챗봇 발화가 자연스럽게 생성되 는 것을 확인하였다. 제안 시스템은 객관적이고 정확한 우울증 조기진단을 통한 신속한 환자 치료와 평가에 활용될 수 있다.